Classification of Patients with Respect to Some Group of Factors

• Autorzy: Ewa Nowakowska-Zajdel , Małgorzata Muc-Wierzgoń , Grażyna Trzpiot , Alicja Ganczarek
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper a classification of examined patients was carried out based on results of multivariate analysis using classification trees. The aim of the analysis was (identify characteristic factors describing groups of patients suffering from colorectal cancer with different stage of disease. Clinical data from medical documentation of the patients with colon cancer were analyzed. Qualitative variables such as sex, clinical stage. histopathology type of cancer and malignancy, weight class, glucose level class and coexistence with other illnesses were used in the analysis. (original abstract)

Bazując na wynikach analiz metod statystyki wielowymiarowej przeprowadzono klasyfikację grupy badanych pacjentów ze względu na grupę badanych cech. Celem analizy jest próba wyodrębnienia charakterystycznych grup czynników wśród pacjentów chorujących na raka jelita grubego w różnym stopniu zaawansowania klinicznego. Analizie poddano wybrane dane epidemiologiczne pochodzące z dokumentacji medycznej chorych z ustalonym rozpoznaniem - rak jelita grubego. Do analizy wykorzystano zmienne jakościowe: płeć, stopień zaawansowania klinicznego choroby, typ i złośliwość histopatologiczną, podział na osoby z wagą prawidłową, nadwagą i otyłością, podział ze względu na stężenie glukozy na czczo w surowicy krwi oraz współistnienie występowania innych chorób. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Classification; Classification trees; Illness; Medical treatment; Data analysis

PL

Klasyfikacja; Drzewa klasyfikacyjne; Choroby; Leczenie; Analiza danych

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2009
• Tom: 228 Multivariate Statistical Analysis : Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 213--220

Twórcy

autor

Ewa Nowakowska-Zajdel

• Medical University of Silesia in Katowice, Poland

autor

Małgorzata Muc-Wierzgoń

• Medical University of Silesia in Katowice, Poland

autor

Grażyna Trzpiot

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

autor

Alicja Ganczarek

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone С. (1984), Classification and Regression Trees, CRC Press, London.
• Chang C.K., Ulrich С.М. (2003), Hyperinsulinaemia and hyperglycaemia: possible risk factors of color ectal cancer among diabetic patients. Diabetologia, 46, 595-607.
• Gatnar E. (1998), Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa.
• Gatnar E., Walesiak M. (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław.
• Misztal M. (2007), Wybrane metody analizy i prognozowania czasu pobytu na OIOM pacjentów z choroba wieńcowa, "Taksonomia 14. Klasyfikacja i analiza danych -teoria i zastosowania", edited by K. Jajuga and M. Walesiak, AE Wrocław, 1169, 288-296.
• Nowacki M.P. (2006), Rak jelita grubego, "Onkologia kliniczna" edited by M. Krzakowski, Borgis Wydawnictwo Medyczne, Warszawa.
• Trzpiot G., Ganczarek A. The classification of risk on the Polish Power Exchange, "Ekonometria", edited by J. Dziechciarz, AE Wrocław, in press.
• Wadden T.A., Brownell K.D., Foster G.D. (2002), Obesity: responding to the global epidemic. J Consult Clin Psychol, 70, 510-525.