Metody symulacyjne w badaniach preferencji z wykorzystaniem programu R

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Simulation Methods in the Research of Preferences Using R Computer Programme

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule scharakteryzowano dwie grupy zagadnień:pakiety i procedury obliczeniowe dostępne w programie R, które mogą znaleźć zastosowanie w badaniach preferencji za pomocą metod dekompozycyjnych (conjoint analysis),możliwości wykorzystania metod symulacyjnych w analizie danych o preferencjach z wykorzystaniem pakietów i funkcji programu R. (fragment tekstu)

EN

Simulation methods may be used in the research of consumer preferences linked with conjoint analysis. R computer programme does not offers package containing whole conjoint analysis procedure. Nevertheless various packages may be used in the research of consumer preferences and simulation analysis connection with conjoint analysis. The paper presents R packages and procedures which may be used in the research of preferences using conjoint analysis and simulation methods. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele symulacyjne; Badanie preferencji konsumenckich; Pomiar wieloczynnikowy

EN

Simulation models; Consumer preferences research; Conjoint analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2008
• Tom: 15
• Numer: nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 207--214

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bąk A. (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1013, AE, Wrocław.
• Everitt B.S. (2004), An R and S-PLUS Companion to Multivariate Analysis, Springer-Verlag, London.
• Everitt B.S., Dunn G. (2001), Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London.
• Green P.E., Srinivasan V. (1978), Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook, „Journal of Consumer Research", 5, September, s. 103-123.
• Green P.E., Wind Y. (1975), New Way to Measure Consumers' Judgments, „Harvard Business Review", 53, July-August, s. 107-117.
• Orme B. (2002), Analysis of Traditional Conjoint Using Microsoft Excel^™: An Introductory Example, (URL:) http://www.sawtoothsoftware.com.
• Walesiak M., Bąk A. (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych, AE, Wrocław.