Trends in Cigarettes Consumptions in Poland According to Expotential Smoothing and Autoregressive Models

• Autorzy: Ewa Jałowiecka , Piotr Jałowiecki , Arkadiusz Orłowski
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Polish tobacco industry has been recently changing significantly due to accession of Poland to EU. It is one of the prime sector of polish economy. It generates every year about 7% of budget incomes on average. The aim of this paper is to compare some forecast methods of cigarettes consumption in 2006-2010. The models used exponential smoothing and autoregression theory. The forecasts were estimated on historical data from 1995-2005. The main attention was focused on the trends in prediction. Identification, the most crucial stage in fitting autoregressive models exploited different approach such as the corner method and extended sample autocorrelations. The outlier selection techniques were also applied to get more reliable estimates. The results were compared to the predicted values obtained from Central Statistical Office and to the results of forecasts taking cigarettes production into consideration due to prewhitening technique. The advantages and drawbacks of different methods are discussed. (original abstract)

Polski przemysł wyrobów tytoniowych przechodzi w ostatnich latach znaczące przemiany związane z akcesją Polski do Unii Europejskiej. Stanowi on ważny sektor polskiej gospodarki generując 7,5% dochodów budżetu państwa. W pracy porównano prognozy spożycia papierosów w latach 2006-2010 przygotowane w oparciu o wybrane modele wyrównywania wykładniczego oraz autoregresyjne na podstawie danych historycznych z lat 1995-2005. Główną uwagę skoncentrowano na trendzie w prognozach. Identyfikację modeli autoregresyjnych przeprowadzono przy użyciu metod typu "corner" oraz rozszerzonej funkcji autokorelacji. W celu zwiększenia wiarygodności, prognozy przygotowano z uwzględnieniem zidentyfikowanych wartości odstających. Uzyskane wyniki porównano z danymi szacunkowymi uzyskanymi z Głównego Urzędu Statystycznego oraz z wynikami prognoz uwzględniających jako dodatkową zmienną produkcję papierosów przygotowanymi z zastosowaniem techniki "prewhitening". Przeprowadzono dyskusję zalet i wad zastosowanych metod. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Tobacco industry; Smoking; Forecasting; Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models

PL

Przemysł tytoniowy; Palenie tytoniu; Prognozowanie; Modele ARIMA

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2009
• Tom: 228 Multivariate Statistical Analysis : Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 359--367

Twórcy

autor

Ewa Jałowiecka

• Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland

autor

Piotr Jałowiecki

• Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland

autor

Arkadiusz Orłowski

• Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Poland

Bibliografia

• Gourieroux С., Monfort A. (1997), Time Series and Dynamic Models. Cambridge University Press, Glasgow, UK.
• Hannan, E.J., Rissanen, J. (1982), Recursive Estimation of Mixed Autoregressive Moving Average Order, Biometrika, 69 (1), 81-94.
• Jałowiecka E., Jałowiecki P. (2006), Prognoza produkcji i spożycia papierosów w Polsce do 2008 roku, Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 60, 113-122.
• Jałowiecka E., Jałowiecki P., Karwański M. (2007), Prognoza produkcji papierosów w Polsce w latach 2006-2010 przy użyciu modeli adaptacyjnych i autoregresyjnych. In: Borkowski B. (red.): Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych. Wydawnictwo SGGW, Warszawa, Poland.
• Tsay R.S., Tiao G.C. (1984), Consistent Estimates of Autoregressive Parameters and Extended Sample Autocorrelation Function for Stationary and Nonstationary ARMA Models, JASA, 79 (385), 84-96.
• Tsay R.S., Tiao G.C. (1985), Use of Canonical Analysis in Time Series Model Identification, Biometrika, 72 (2), 1985. 299-315.
• Zatoński W., Przewoźniak K. (2002), Przeciwko epidemii. Działania rządów a ekonomika ograniczenia konsumpcji tytoniu, Bank Światowy / Wydawnictwo Medycyna Praktyczna. Kraków, Poland