The Multivariate Statistical Analysis of Tourist Attractiveness of Provinces in Poland

• Autorzy: Rafał Klóska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Quantitative methods find a great application in analysis processes, diagnoses and economic prognoses by means of description and estimation of forming economic variables in time and space as well as expectations regarding direction and character of changes of these variables are becoming more precise. In the article the level of tourist attractiveness of Polish provinces has been analysed. The sequence of individual provinces has been established considering a stated general criterium represented by the suggested variables in the research and cluster analysis has been carried out to isolate subgroups of similar provinces. (original abstract)

W artykule analizie poddano poziom atrakcyjności turystycznej województw w Polsce. Pojęcie atrakcyjności turystycznej jest pewną ogólną, wielowymiarową charakterystyką, którą należy zmierzyć, aby porównać analizowane obiekty (w tym wypadku województwa), przy czym decydującą rolę w badaniach tego typu pojęć ma, poza odpowiednimi metodami statystycznymi, ostateczna lista zmiennych diagnostycznych reprezentujących merytoryczny przedmiot analizy. Ze względu na przyjęte kryterium ogólne reprezentowane przez ujęte w badaniu cechy przeprowadzono porządkowanie i grupowanie województw. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Voivodship; Touristic attractiveness; Multi-dimensional statistical analysis; Cluster analysis; Economic variables

PL

Województwo; Atrakcyjność turystyczna; Wielowymiarowa analiza statystyczna; Analiza skupień; Zmienne ekonomiczne

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2009
• Tom: 228 Multivariate Statistical Analysis : Statistical Inference, Statistical Models and Applications
• Strony: 377--383

Twórcy

autor

Rafał Klóska

• University of Szczecin, Poland

Bibliografia

• Kolenda M. (2006), Taksonomia numeryczna. Klasyfikacja, porządkowanie i analiza obiektów wielocechowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Lanego we Wrocławiu, Wrocław.
• Luszniewicz A., Słaby T. (2003), Statystyka z pakietem komputerowym STATISTKA PL Teoria i zastosowania, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
• Malina A. (2006), Analiza czynnikowa jako metoda klasyfikacji regionów Polski. Przegląd Statystyczny nr 1/2006, PWN, Warszawa.
• Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. (1988): Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych. PWN, Warszawa.
• Rocznik Statystyczny Województw 2006 (2006). Główny Urząd Statystyczny, Warszawa
• Sokołowski A. (2005), Analizy wielowymiarowe. Materiały kursowe Statsoft Polska, Kraków.
• Walesiak M. (1993), Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu Nr 654, Seria: Monografie i opracowania nr 101, Wrocław.
• Zeliaś A. (red.) (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa.