Taksonometryczne podstawy kalibracji w statystyce małych obszarów

• Autorzy: Jan Paradysz , Marcin Szymkowiak

Warianty tytułu

Clustering Methods of Calibration in Small Area Estimation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest zastosowanie kalibracji i estymacji pośredniej na potrzeby oszacowania wydatków gospodarstw domowych na wybrane towary i usługi konsumpcyjne w przekroju powiatów województwa wielkopolskiego w 2002 r. na podstawie danych pochodzących z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych. Ze względu na założenia estymacji syntetycznej, która jest jednym z możliwych podejść w SMO, dokonano - z wykorzystaniem metod taksonomicznych - wyodrębnienia powiatów podobnych ze względu na wybrane cechy społeczno-ekonomiczne skorelowane z rynkiem pracy. (fragment tekstu)

EN

The main goal of the paper is to apply calibration estimators and small area estimation methodology in Household Budget Survey (HBS) in Poland. In Polish HBS non-participation of the households selected for HBS is a very significant problem. In the paper the authors showes how new methodology of calibration and small area estimation in the context of clustering can be used in order to avoid negative impact of nonresponse. The results using calibration and synthetic estimators were also compared with results obtained with using Horvitz-Thompson estimator. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Budżet gospodarstwa domowego; Wydatki gospodarstw domowych; Statystyka małych obszarów; Rynek pracy; Metody estymacji; Kalibracja

EN

Budgets of households; Household expenditures; Small area estimates; Labour market; Estimation methods; Calibration

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2008
• Tom: 15
• Numer: nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 215--222

Twórcy

autor

Jan Paradysz

• Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

autor

Marcin Szymkowiak

• Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

Bibliografia

• Bracha C. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
• Dehnel G. (2003), Statystyka małych obszarów jako narządzie oceny rozwoju ekonomicznego regionów, AE, Poznań.
• Deville J.-C., Sarndal C.-E. (1992), Calibration Estimators in Survey Sampling, "Journal of the American Statistical Association", vol. 87, s. 376-382.
• Estevao V.M., Sarndal C.-E. (2006), Survey Estimates by Calibration on Complex Auxiliary Information, "International Statistical Review", vol. 74, s. 127-147.
• Gołata E. (2004), Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Prace habilitacyjne nr 11, AE, Poznań.
• Paradysz J., Szymkowiak M. (2007), Imputacja i kalibracja jako remedium na braki odpowiedzi w badaniu budżetów gospodarstw domowych, [w:] Taksonomia 14, red. K. Jajuga, M. Walesiak. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, AE, Wrocław.
• Sarndal C.-E., Swensson B., Wretman J.H. (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag. New York.
• Sarndal C.-E., Lundstrom S. (2005), Estimation in Surveys with Nonresponse, John Wiley & Sons, Ltd.
• Szymkowiak M. (2007), Przyczynek do kalibracji w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi. [w:] Kapitał ludzki i wiedza w gospodarce - wyzwania XXI wieku, red. E. Panek, Zeszyty Naukowe nr 96, AE, Poznań.
• Witkowska A., Witkowski M. (2006), Taksonometryczna analiza rynku pracy w województwie wielkopolskim w latach 2000-2003, AE, Wrocław.