Monitorowanie procesów binarnych

• Autorzy: Andrzej Iwasiewicz

Warianty tytułu

Monitoring of the Binary Processes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W badaniach ekonomicznych, podobnie jak w socjologii i psychologii, a znacznie częściej niż w naukach przyrodniczych i technicznych, do pomiaru natężenia obserwowanych zjawisk wykorzystywane są skale niemetryczne, a więc skale nominalne i porządkowe. Stosunkowo często są to skale dwuwartościowe (binarne). Skale takie stosowane są w dwojakiego rodzaju sytuacjach, a mianowicie wówczas, gdy: obserwowana cecha badanego obiektu lub zjawiska z natury ma charakter dychotomiczny lub dokonywana jest dychotomizacja pozyskiwanych informacji o badanym obiekcie lub zjawisku niezależnie od przyczyny takiego postępowania. (...) Dychotomizacja cech, które z natury nie są dychotomiczne, występuje w dwóch sytuacjach. Przede wszystkim wówczas, gdy już na etapie pozyskiwania informacji rozróżnia się tylko dwa stany, rezygnując z dokładniejszego określenia rzeczywistego stanu badanego obiektu lub zjawiska. Możliwa jest także dychotomizacja wtórna. Polega ona na tym, że w procesie pozyskiwania informacji uzyskuje się opis wielostanowy, redukowany następnie do postaci binarnej. (fragment tekstu)

EN

In the paper there have been presented some problems of the monitoring of the binary processes. There have been presented the original method of the assessment of the diagnostic efficiency and classification errors (inspection errors) in the binary processes. The distinction between real and seeming (diagnostic) fraction in binary processes is made. The measures of these errors are defined as a two conditional probabilities. The proposed measures of classification errors (inspection errors) are used to define the relation between seeming and real fraction in the monitoring binary processes. An attention is drawn to the fact that incomplete diagnostic efficiency is the property of an inspection and control procedures as a logic systems. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Monitorowanie procesów; Źródła informacji; Analiza danych; Przetwarzanie danych

EN

Process monitoring; Information source; Data analysis; Data processing

• Czasopismo: Folia Oeconomica Cracoviensia
• Rocznik: 2005-2006
• Tom: 46-47
• Strony: 103--116

Twórcy

autor

Andrzej Iwasiewicz

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

Bibliografia

• Box G.E.P., Jenkins G.M. 1983. Analiza szeregów czasowych, prognozowanie i sterowanie (tłum. z języka angielskiego), Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
• Choynowski M. 1971. Pomiar w psychologii, [w:] Problemy psychologii matematycznej, J. Kozielecki (red.), Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa, roz. 1: 15-42.
• Iwasiewicz A. 1987. Problemy niepełnej sprawności diagnostycznej w statystycznej kontroli jakości, studium metodologiczne, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomiczne] w Krakowie, seria specjalna, nr 80, Kraków.
• Iwasiewicz A. 2001. Błędy kwalifikacji jako podstawa oceny rzetelności systemów pomiarowych stosowanych w zarządzaniu jakością, Normalizacja 5: 3-11.
• Iwasiewicz A. 2005. Zarządzanie jakością w przykładach i zadaniach, Śląskie Wydawnictwo Naukowe Wyższej Szkoły Zarządzania i Nauk Społecznych w Tychach, Tychy.
• Kordos J. 1988. Jakość danych statystycznych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Montgomery D.C. 1990. Introduction to Statistical Quality Control, second edition, John Wiley & Sons, New York.
• Montgomery D.C., Johnson L.A., Gardiner J.S. 1990. Forecasting and Time Series Analysis, McGraw-Hill, Inc., New York.
• J. Pfanzagl in cooperation with V. Baumann and H. Huber. 1971. Theory of Measurement, 2nd revised edition, Physica-Verlag, Würzburg-Wien.
• Steczkowski J. 1995. Metoda reprezentacyjna w badaniu zjawisk ekonomiczno-społecznych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Kraków.
• Walenta K. 1971. Podstawowe pojęcia teorii pomiaru, [w:] Problemy psychologii matematycznej, J. Kozielecki (red.), Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa roz. 2: 43-62.