Method of Colour Segmentation in Two Dimensional Images

• Autorzy: Jerzy Korzeniowski
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper is divided into two parts. In the first part an overview of some selected methods of segmenting colours in two dimensional images is given. In the second part a new algorithm is proposed. The new algorithm is different from other algorithms due to its stress on accuracy of colour classes, the smallest possible number of colour classes (conditionally on paramameter choice) and due to smaller stress on the small number of eventual segments. The algorithm performance is assessed through applications to the segmentation a couple of colourful images. (original abstract)

Artykuł składa się z dwóch części. Pierwsza zawiera przegląd wybranych metod segmentacji kolorów w obrazach dwuwymiarowych. W drugiej części zaproponowany jest nowy algorytm segmentacji kolorów. Nowy algorytm różni się od innych tym, że kładzie nacisk na dokładne zdefiniowanie klas kolorów oraz na jak najmniejszą ich liczbę (warunkowo względem ustalonych wartości parametrów), natomiast mniejszy nacisk jest położony na otrzymanie małej liczby segmentów. Działanie algorytmu jest ocenione poprzez porównanie segmentacji typowego obrazu dwuwymiarowego z segmentacjami wykonanymi przez inne algorytmy. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Image processing; Algorithms; Segmentation

PL

Przetwarzanie obrazu; Algorytmy; Segmentacja

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2004
• Tom: 175 Application of Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 9--16

Twórcy

autor

Jerzy Korzeniowski

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Dempster A., Laird N., Rubin D. (1977), Maximum Likelihood from Incomplete Data Via the EM Algorithm, "Journal of the Royal Statistical Society", Series B, 39, 1-38.
• Fang Y., Tan A. T. (2000), Novel Adaptive Colour Segmentation Algorithm and its Application to Skin Detection, Proc. BMVC, 23-31, BMVA.
• Finlayson G., Тіan G. (1999), Colour Normalisation for Colour Object Recognition, "International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence", 1271-1285.
• Gevers T., Ghebreab S., Smeulders A. (1998), Colour Invariant Snakes, Proc. BMVC, 578-588, BMVA.
• Klinker G., Shafer A., Kanada Т. (1990), A Physical Approach to Colour Image Understanding, "International Journal of Computer Vision", 4, 7-38.
• Pauwles E., Frederix G. (1999), Non-Parametric Clustering for Image Segmentation and Grouping, "Computer Vision and Image Understanding", 75, nos. 1/2, 73-85.
• Skarbek W., Koschan A. (1994), Colour Image Segmentation: A. Survery, "Technischer Bericht", 32, Technical University of Berlin.