Testing the Identity of Distributions of Two Discrete Random Variables

• Autorzy: Krystyna Pruska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The comparing distributions of two discrete random variables appears often in statistical research. In many cases we can apply the test for two means for it. If the means are equal and we do not know the set of values of investigated variables, it is possible to use the properties of sample proportions for testing the identity of two distributions. In this paper testing the identity of distributions for two univariate and two bivariate random variables is considered. The power of proposed tests is also analysed. (original abstract)

Potrzeba badania zgodności rozkładów zmiennych losowych pojawia się przy porównywaniu przebiegu różnych zjawisk. Bardzo często wystarczy zweryfikować hipotezę o równości dwóch średnich, by stwierdzić, że rozkłady nie są jednakowe. Zdarza się jednak, że wartości oczekiwane rozpatrywanych zmiennych są takie same, a jednocześnie nie jest możliwe, na podstawie logicznych przesłanek i wstępnych badań empirycznych, dokładne określenie zbioru wartości rozważanych cech. W takich przypadkach można zaproponować stosowanie testów, wykorzystujących własności wskaźników struktury z próby. W pracy rozważane są możliwości weryfikacji hipotezy o zgodności dwóch rozkładów skokowych jednowymiarowych i dwuwymiarowych oraz moc rozpatrywanych testów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Goodness-of-fit tests; Statistical feature distribution; Random variable

PL

Testy zgodności rozkładów; Rozkład cech statystycznych; Zmienne losowe

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2004
• Tom: 175 Application of Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 39--48

Twórcy

autor

Krystyna Pruska

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Bracha С. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
• Cramer H. (1958), Metody matematyczne w statystyce, PWN, Warszawa.
• Domański C, Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
• Koronacki J., Mielniczuk J. (2001), Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.