Zastosowania wybranych metod informatycznych do prognozowania i oceny płynności finansowej

• Autorzy: Jarosław Olejniczak
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedstawiono charakterystykę porównawczą stosowanych metod oceny płynności finansowej przedsiębiorstw. Omówiono wybrane metody informatyczne mogące mieć zastosowanie do oceny i prognozowania płynności finansowej. Zaprezentowano modelową koncepcję systemu opartego na wybranych metodach informatycznych.

Słowa kluczowe

PL

Płynność finansowa; Systemy informatyczne; Model Altmana; Systemy ekspertowe; Sieci neuronowe; Metody informatyczne

EN

Financial liquidity; Computer system; Altman model; Expert systems; Neural networks; IT methods

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2004
• Numer: z. 12
• Strony: 95--116

Twórcy

autor

Jarosław Olejniczak

Bibliografia

• Nohatko S., Diagnozowanie menedżerskie w zarządzaniu przedsiębiorstwem, Oficyna wydawnicza ośrodka postępu organizacyjnego, Bydgoszcz 1996.
• Olszewski D.W., Podstawy analizy finansowej przedsiębiorstwa, Olympus, Warszawa 1994.
• Tracy J, Sprawozdania finansowe firm, PWN, Warszawa 1995.
• Skov N., Finanse i Zarządzanie, Agencja Wydawnicza „Placet", Warszawa 1991.
• Flakiewicz W, Systemy informacyjne w zarządzaniu, C.H. Beck, Warszawa 2002.
• Fulmer J, Moon J.E., Gavin T.A., Ervin M.J., A Bankruptcy Classification Model for Small Firms, Journal of Commercial bank Lending, July 1984, pp25-37.
• Mulawka J. J., Systemy ekspertowe, WNT Warszawa 1996.
• Smith R., Collins Dictionary of Artificial Intelligence, British Library Cataloguing in Publication Data, Glasgow 1990.
• Turban E., Decision Support and Expert Systems, Macmillan Publishing Company 1987.
• Stefanowicz B., Metody sztucznej inteligencji i systemy eksperckie, Szkoła Główna Handlowa, Monografie i opracowania, zeszyt 383.
• Rich E. Knight K., Artificial Intelligence, McGraw-Hill Inc, Singapore 1991.
• Tadeusiewicz R., Sieci Neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• Widrow B. Hoff M. E., Adaptive switching circuits, IRE WESCON Convention Record, New York 1960, 96-104.
• Martin T.J., Zickefoose M.B., Expert systems in the financial Services Industry, Expert systems in Finance, Elsevier Science Publishers B.V.,1992.
• Pacheco M. A. Vellasco, Noronha M., Cash flow planning and optimization through genetic algorithms, Pontificia Universidade Catolica do Rio Janeiro, 1996.
• Zahedi, F., A Meta-Analysis of Financial Applications of Neural Networks, International Journal of Computational Intelligence and Organizations, Vol. 1, No. 3, 1996, pp. 164-178.
• Wong, B.K., Bodnovich, T.A., Selvi, Y., Neural Network Applications in Business: A Review and Analysis of the literature (1988-95), Decision Support Systems, vol. 19, 1997, pp. 301-320.