Probability Model of Ties in Multistage Decision Process

• Autorzy: Wiesław Pasewicz , Wiesław Wagner
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Probability model on multistage decision process is discussed with particular emphasis on special case using the rule R(4, 2). An idea of importance graph ties is presented. Possibility recording probability of success in multistage decision process as linear combination others probabilities of the decision process is presented as well. (abstrakt oryginalny)

W artykule rozważany jest model probabilistyczny wielostopniowego procesu decyzyjnego ze specjalnym uwzględnieniem przypadku użycia reguły R(4, 2). Zaprezentowano ideę wiązań w grafach oraz możliwość przedstawienia prawdopodobieństwa sukcesu w wielostopniowym procesie decyzyjnym jako liniową kombinację innych prawdopodobieństw w procesie decyzyjnym. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Decision proces; Probabilistic model; Probability; Graphs

PL

Proces decyzyjny; Model probabilistyczny; Prawdopodobieństwo; Grafy

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2004
• Tom: 175 Application of Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 115--121

Twórcy

autor

Wiesław Pasewicz

• Agricultural University in Szczecin, Poland

autor

Wiesław Wagner

• University School of Physical Education in Poznan, Poland

Bibliografia

• Croucher J. S. (1998), Developing Strategies in Tennis, [in:] J. Bennett (ed.), Statistics in Sport, Arnold, New York, 157-171.
• Hsi B. P., Burych D. M. (1971), Games of Two Players, J. R. Statist. Soc., Series C, 20, 86-92.
• Morris C. (1977), 77ie Most Important Point in Tennis, [in:] S. P. Ladany, R. E. Machol (eds.), Optimal Strategies in Sports, North-Holland, New York, 131-140.
• Pasewicz W., Wagner W. (2000), Charakterystyka modeli probabilistycznych w opisie gema i seta w tenisie ziemnym (english: Description of the Probability Models of Game and Set in Tennis), „Wyzwania i Dylematy Statystyki XXI wieku", Akademia Ekonomiczna, Wrocław, 140-147.
• Riddle L. H. (1988), Probability models for tennis scoring systems, Appl. Statist., 37, 1, 63-75.