Wykorzystanie wnioskowania bayesowskiego do wykrywania obserwacji odstających

• Autorzy: Joanna Zdobylak , Beata Zmyślona

Warianty tytułu

Identification of the Outliers by Means of Bayesian Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jedną z podstawowych technik badawczych wykorzystywanych w badaniach społeczno-ekonomicznych są ankiety. W praktyce badań ankietowych dość powszechnym zjawiskiem jest występowanie w zbiorze danych obserwacji nietypowych, zwanych także obserwacjami odstającymi. Trudno jest jednoznacznie zdefiniować obserwacje odstające. Potocznie obserwacjami odstającymi są określane takie obserwacje, które znacznie różnią się od pozostałych. W dalszej części opracowania obserwacje odstające będą określane jako takie, które nie pasują do wcześniej założonego modelu. Przyczyny występowania obserwacji odstających w zbiorze danych, uzyskanych w wyniku badania ankietowego, mogą być różne. Obserwacje nietypowe mogą pojawiać się z powodu błędów popełnianych przez badacza, np. podczas etapu kodowania danych. W innych sytuacjach respondenci nie udzielają prawidłowych odpowiedzi na stawiane w ankiecie pytania. Poza tym, przyczyną wystąpienia tego typu obserwacji może być fakt, że próba została pobrana z niejednorodnej zbiorowości. Z teoretycznego punktu widzenia, obserwacje odstające są poważnym problemem, gdyż ich występowanie powoduje zmniejszenie dokładności oszacowań (m.in. zwiększenie obciążenia bezwzględnej wartości estymatora oraz niewłaściwe oszacowanie jego wariancji). Poza tym, obserwacje odstające zmieniają charakter zależności między badanymi zmiennymi. W niniejszym podrozdziale są rozważane bayesowskie metody analizy reszt w przypadku, gdy badana zmienna Y ma rozkład zero-jedynkowy z prawdopodobieństwem sukcesu p. Do szacowania prawdopodobieństwa p wykorzystuje się modele regresji binarnej. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Badania ankietowe; Wnioskowanie bayesowskie; Badania statystyczne

EN

Questionnaire survey; Bayesian inference; Statistical surveys

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2004
• Tom: Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych
• Strony: 131--141

Twórcy

autor

Joanna Zdobylak

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

autor

Beata Zmyślona

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Agrestii A. (1990). Categorial Data Analysis. John Wiley & Sons, New York.
• Barnett V., Lewis T. (1994). Outliers in statistical data. John Wiley & Sons, New York.
• Estymacja modeli ekonometrycznych. (1990). Red. S. Bartosiewicz. PWE, Warszawa,
• DeGroot M. (1981). Optymalne decyzje statystyczne. PWN, Warszawa.
• Domański C., Pruska K. (2000). Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa.
• Krzyśko M. (2000). Statystyka matematyczna. Uniwersytet Adama Mickiewicza, Poznań.
• Valen EJ., James H.A. (1999). Ordinal Data Modeling. Springer, New York.
• Jennings E.D. (1986). Outliers and Residual Distributions in Logistic Regression. JASA, 81, 987-990.