Perfecting the Synergic Effect in Hybrid Multi-agent Systems

• Autorzy: Mariusz Żytniewski

Warianty tytułu

Doskonalenie efektu synergicznego w hybrydowych systemach wieloagentowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The validity of applying hybrid multi-agent system for the purposes of solving a given problem, when compared with other technologies, should stem from their unique features, and should also allow for an additional effect, which may be a result of agents cooperating and connected to distributed processing. The effect obtained by the agents can be called the synergic effect. To achieve and perfect this effect, in the paper a normative knowledge metamodel was proposed as an element of hybrid multi-agent system, designed in OWL ontology language. The first part of the study outlines the concept of hybrid multi-agent systems, as presented in literature, followed by the elaboration upon the term synergic effect. Based on this groundwork, the application of the hybrid multi-agent system was illustrated, a system designed by the author and applied for the purpose of achieving the synergic effect based on the normative knowledge metamodel, employed to support the process of filling out electronic documents. The final part of the study contains conclusions pertaining to the discussed issues.(original abstract)

Zastosowanie hybrydowego systemu wieloagentowego w celu rozwiązania postawionego problemu powinno zapewnić uzyskanie dodatkowego efektu wynikającego z procesu kooperacji agentów oraz przetwarzania rozproszonego. Efekt takiej współpracy określany może być mianem efektu synergicznego. W celu doskonalenia tego efektu w niniejszej pracy zaproponowano elementy normatywnego metamodelu wiedzy, opracowanego na podstawie języka opisu ontologii OWL. W pierwszej części wskazane zostaną różne prezentowane w literaturze podejścia do hybrydowości systemów wieloagentowych oraz wyjaśnione zostanie pojęcie efektu synergicznego. Na tej podstawie wskazany zostanie przykład zastosowania opracowanego przez autora hybrydowego systemu wieloagentowego do uzyskania efektu synergicznego. Całość pracy zakończą wnioski dotyczące omawianej problematyki.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Synergy; Synergy effect; Multi-agent system; Multi-agent based simulation

PL

Synergia; Efekt synergii; Systemy multiagentowe; Symulacja wieloagentowa

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna
• Rocznik: 2010
• Tom: 16
• Numer: nr 104 Data Mining and Business Intelligence
• Strony: 114--127

Twórcy

autor

Mariusz Żytniewski

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Bellifemine F.L., Caire G., Greenwood D. (2007), Developing Multi-Agent Systems with JADE, John Wiley & Sons, New York.
• Dawes S.S. (2008), Governance in the information age: A research framework for an uncertain future, [in:] Proceedings of the International Conference on Digital Government Research, Digital Government Society of North America, Montreal, Canada, pp. 290-297.
• Kamilka G.A., Tambe M. (1998), A synergy of agent components: social comparison for failure detection, [in:] Proceedings of the Second International Conference on Autonomous Agents, Eds. K. Sacyra, M. Wooldridge, Minneapolis.
• Krzyżanowski L. (1992), Podstawy nauk o organizacji i zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Luck M., Ashri R., D'Inverno M. (2004), Agent-based Software Development (Agent-oriented Systems), Artech House Publishers, Northwood, USA.
• Nwana H.S. (1996), Software agents: An overview, Knowledge Engineering Review, Vol. 11, No. 7, pp. 205-244.
• Piekarz H. (1991), Efekt organizacyjny jako kryterium oceny systemu wytwórczego, Akademia Ekonomiczna, Zeszyty Naukowe, 102, Kraków.
• Sobczak A. (2006), Analiza wybranych metod budowy ontologii, [in:] Systemy Wspomagania Organizacji SWO '2006, Eds. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
• Stanek S. (2007), Modele hybrydowe w podejmowaniu finansowych decyzji gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
• Symeonidis A.L., Mitkas P.A. (2005), Agent Intelligence Through Data Mining, Springer, New York.
• Weiss G. (1999), Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, Cambridge, MA.
• Zambonelli R, Jennings N.R., Wooldridge M. (2003), Developing multiagent systems: The Gaia methodology, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, Vol. 12, No. 3, pp. 317--370.
• Żytniewski M. (2009), Zastosowanie norm w hybrydowych systemach wieloagentowych, [in:] Systemy Wspomagania Organizacji SWO '2009, Eds. T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.