PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | 15 | nr 7 (1207) Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 435--442
Tytuł artykułu

Analiza taksonomiczna ofert pracy pojawiających się w dodatku "Praca" w regionie łódzkim w 2006 roku

Warianty tytułu
Taxonomic Analysis of Job Offers Published in "The Work" the Newspaper Supplement in Lodz Region in 2006
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Przedstawiono analizę wolnych miejsc pracy, o których informacja pojawiła się w poniedziałkowym dodatku do "Gazety Wyborczej" - Praca w 2006 roku w regionie łódzkim. Zanalizowano przy użyciu metod taksonomicznych oferty pracy, ukazując ich zróżnicowanie ze względu na czas, stanowisko i wymagania. Wskazano wymagania ogólne i specjalizacyjne stawiane przez pracodawców w poszczególnych grupach ofert.
EN
In this paper we present the analysis of job offers published in "the Work" the newspaper supplement in Lodz region in 2006. The analysis shows the information about general and specialization demands given by employers towards newly hired staff. The analysis lets identify such requirements as: the knowledge of foreign languages, professional experience, education, driving licence and soft skills. (original abstract)
Twórcy
  • Politechnika Łódzka
autor
  • Politechnika Łódzka
Bibliografia
  • Abonyi J., Feil B. (2007), Cluster Analysis for Data Mining and System Identification, Birkhauser Basel, Boston and Basel, Switzerland.
  • Bogdan M., Ghosh J.K., Doerge R.W. (2004), Modifying the Schwarz Bayesian Information Criterion to Locate Multiple Interacting Quantitative Trait Loci, "Genetics" 167, s. 989-999.
  • Chiu T., Fang D., Chen J., Wang Y., Jeris C. (2001), A Robust and Scalable Clustering Algorithm for Mixed Type Attributes in Large Database Environment, Proceedings of the Seventh ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.
  • Informacja rządu na temat sytuacji prognozowanych tendencji na rynku pracy w 2006 roku (2006), MPiPS, Warszawa.
  • JajugaK., Sokołowski A., Bock H.-H. (2002), Classification, Clustering and Data Analysis, Springer, Berlin.
  • Popyt na pracę w 2006 r. (2007), GUS Warszawa, s. 12-13.
  • Ripley B.D. (1996), Pattern Recognition and Neural Networks, Cambridge University Press, Cambridge.
  • Romesburg C. (2004). Cluster Analysis for Researchers, Internet: lulu.com.
  • Samuelson P.A., Nordhaus W.D. (1995), Ekonomia 1, Ekonomia 2, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Zhang T., Ramakrishnon R., Livny M. (1996), BIRCH: An Efficient Data Clustering Method for Very Large Datebases, Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data, Montreal, Canada, s. 103-114.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000169077741

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.