System wspomagania prognozowania z ograniczeniami kalendarzowymi

• Autorzy: Krzysztof Kania
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zaprezentowano metodę wspomagania prognozowania opartego na danych zgromadzonych w hurtowni danych i uwzględniającą ograniczenia kalendarzowe oraz aplikację wykorzystującą prezentowaną metodę. W aplikacji skupiono się na procedurach automatyzacji kolejnych kroków postępowania prognostycznego w zakresie wynikającym z proponowanej metody uwzględnienia ograniczeń kalendarzowych. (fragm. tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Metody prognozowania; Systemy wspomagania zarządzania; Komputerowe wspomaganie zarządzania

EN

Forecasting; Forecasting methods; Management support systems; Computer aiding management

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2007
• Tom: Informatyka a współczesne kierunki rozwoju badań operacyjnych
• Strony: 57--73

Twórcy

autor

Krzysztof Kania

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• Adamo J.M.: Data Mining for Association Rules and Sequential Patterns. Springer-Verlag, New York 2001.
• Han J., Kamber M.: Data Mining Concepts and Techniques. Academic Press, 2001.
• Kania K., Kędzierski S., Gołuchowski J.: Zależności temporalne w modelowaniu i analizie procesów gospodarczych. "Informatyka" 1998, Vol. 3, No. 42.
• Kania K.: A New Measure and Symbolic Method that Supports Finding Similarity in Time Series. In: Business Information Systems. Eds. W. Abramowicz, G. Klein. Colorado Springs, USA 2003.
• Kania K.: Temporalne bazy danych w systemach informatycznych zarządzania. AE, Katowice 2004.
• Kovalerchuk B., Vitayaev E.: Data Mining in Finance. Kluwer Academic Publishers, 2000.