Analysis of Non-response Causality in Labor Market Surveys

• Autorzy: Tadeusz Bednarski , Filip Borowicz

Warianty tytułu

Analiza przyczynowości absencji w badaniach rynku pracy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Non-response in labor force survey may result in biased estimation of unemployment duration distribution. Possible reason is that non-contact with respondents may be the effect of exit from unemployment before intended survey dates. It is then called the causal effect of non-response. Extending results by van den Berg et al. (2006), a simple statistical method to identify the casual effect of non-response is proposed. (abstrakt oryginalny)

Absencja respondentów w ankietowych badaniach rynku pracy może mieć wpływ na obciążoność estymacji rozkładu czasu poszukiwania pracy przez osoby bezrobotne. Brak kontaktu z ankietowanym może być skutkiem jego zatrudnienia przed przeprowadzeniem badania i jest to tzw. przyczynowy efekt absencji. W nawiązaniu do wyników przedstawionych przez van den Berga i innych (2006) proponowana jest prosta metoda umożliwiająca identyfikację efektu przyczynowego absencji respondentów.(original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Causality; Unemployment statistics; Questionnaire survey; Statistical methods; Causality analysis

PL

Przyczynowość; Statystyka bezrobocia; Badania ankietowe; Metody statystyczne; Analiza przyczynowości

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2010
• Tom: 235 Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 217--224

Twórcy

autor

Tadeusz Bednarski

• Wrocław University of Economics, Poland

autor

Filip Borowicz

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• Boudarbat B., Grenon L. (2007). Attrition and Non-Response in Panel Data: The Case of the Canadian Survey of Labor and Income Dynamics, submitted to the Electronic Journal of Statistics.
• Groves R. (2006), Nonresponse Rates and Nonresponse Bias in Household, Surveys Public Opinion Quarterly, Vol. 70, No. 5, Special Issue 2006, 646-667.
• Heckman J. J., Singer B. S. (2008), Longitudinal Analysis of Labor Market Data, Econometric Society Monographs 10, Cambridge University Press 2008.
• Little R. J. A., Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data, 2nd edn. New York: Wiley.
• 0'Muircheartaigh C., Campanelli, P. (1999), A multilevel exploration of the role of interviewers in survey non-response, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society), Volume 162 Issue 3, 437-446.
• Pedersen J. P. (2002), Non-Response Bias - A Study Using Matched Survey-register Labour Market Data, Working Paper.
• Romeo, C.J. (1997), Measuring information loss due to inconsistencies induration data from longitudinal surveys, Journal of Econometrics, Volume 78, Issue 2, June 1997, 159-177.
• van den Berg G. J.. Lindeboom M., Ridder G. (1994) Attrition in longitudinal panel data and the empirical analysis of dynamic labour market behaviour, J. Appl. Econometr., 9, 421-435.
• van den Berg, G. J., Lindeboom M. M., Dolton P. (2006), Survey non-response and the duration of unemployment, Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society). Vol. 169, Number 3, 585-604.

Identyfikatory

DOI

11089/355