PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | 235 Multivariate Statistical Analysis | 283--291
Tytuł artykułu

Determination and Analysis of the Areas of Scattered Two-dimensional Sample Observations

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Wyznaczanie i analiza obszarów rozmieszczenia obserwacji próby dwuwymiarowej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Podstawą analizy próby dwuwymiarowej jest wykres korelacyjny, na którym zaznaczyć można również prostokąt rozrzutu zbudowany na próbkowych skrajnych statystykach pozycyjnych obu cech. Jednym ze sposobów analizy rozmieszczenia obserwacji takiej próby w prostokącie rozrzutu jest ustalenie jej liczebności w różnych obszarach utworzonych przez równoległe proste przechodzące przez punkty znajdujące się na jego bokach lub oddalone od jego przekątnej. W pracy została opisana konstrukcja wyznaczania różnych obszarów zawartych w prostokącie rozrzutu oraz ich liczebności, którą zilustrowano na materiale empirycznym dotyczącym wybranych zjawisk społeczno-gospodarczych gmin miejsko-wiejskich i wiejskich woj. podkarpackiego. (abstrakt oryginalny)
EN
A base of the analysis of the two-dimensional sample is the correlational graph, where it can mark also the rectangle of the scattering erected on sample extreme positional statisticians of both features. One of manners of the analysis of the distribution of the observation of such sample in the rectangle of the scattering is the settlement of her number in different areas formed by straight parallels trippant by points being found on his sides or distant from his diagonal. On the paper it present the construction of marking different areas contracted in the rectangle of the scattering and their numbers which it illustrated on empirical material concerning of chosen social-economic occurrences communes municipal of country and of country in Podkarpacie. (original abstract)
Twórcy
  • University of Information Technology and Management in Rzeszów, Poland
Bibliografia
  • Barnett V. (1976). The Ordering of Multivariate Data (with discussion). J. Roy. Statist. Soc., A139, 318-354.
  • Everitt B. (1978), Graphical Techniques for Multivariate Data. North-Holland, New York.
  • Lee Y.S. (1995), Graphical Demonstration of an Optimality Property of the Median. The American Statistician 49, No 4, 369-372.
  • Mardia K.V., Kent J.T., Bibby J.M. (1979), Multivariate Analysis. Academic Press, London.
  • Manly B.F.J. (2005), Multivariate Statistical Methods, A primer. Chapman&Hall/CRC. New York.
  • Mantaj A., Wagner W. (2007), Comparative analysis of number characteristics of selected social-economic characteristics of communes of Podkarpackie province, ACTA UNIVERSITATIS LODZIENSIS, Folia Oeconomica 206, s. 445-461.
  • Ostasiewicz W. (1999), Statystyczne metody analizy danych, (Statistical Methods of Data Analysis) Wyd. AE Wrocław.
  • Rousseeuw P.J., Leroy A.M. (1987), Robust Regression and Outlier Detection. Wiley, New York.
  • Toit S.H.C., Steyn A.G.W., Stumf R.H. (1986), Graphical Exploratory Data Analysis. Springer-Verlag, New York.
  • Wagner W. (2002). Podstawy metod statystycznych w turystyce i rekreacji, (Basics of Statistical Methods in Tourism and Recreation), AWF Poznań.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
DOI
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000169695044

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.