Properties of the Cox Consistency Test in the Case of Income Distribution Analysis

• Autorzy: Alina Jędrzejczak

Warianty tytułu

Własności testów zgodności Coxa w przypadku badania zgodności rozkładów dochodów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Testing the consistency of theoretical income distributions with the empirical ones is a very important problem in income distribution analysis. Most of well known goodness-of-fit tests cannot be used to solve this problem because the parameters of the population are usually not known and the samples are very large. In the paper we present the main properties of the Cox statistic which is based on likelihood ratio. The presented results were obtained by means of the Monte Carlo experiment. The theoretical distributions most often used in income distribution analysis as the gamma, lognormal, Dagum and Singh-Maddala were taken into consideration. (original abstract)

W analizie rozkładów plac i dochodów istotnym problemem jest badanie zgodności rozkładów empirycznych z teoretycznymi. Większość znanych testów zgodności nie może być stosowana do badania tego zagadnienia ze względu na fakt, że parametry zbiorowości generalnej nie są na ogół znane, a rozważane próby są często bardzo liczne. W artykule przedstawione zostały podstawowe własności testu zgodności Coxa opartego na ilorazie wiarygodności. Prezentowane wyniki otrzymano metodą Monte Carlo. Rozważane były rozkłady teoretyczne najczęściej wykorzystywane w analizie płac i dochodów: gamma, logarytmiczno-normalny, Daguma i Singha-Maddali. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Goodness-of-fit tests; Monte Carlo method; Statistical analysis; Income distribution

PL

Testy zgodności rozkładów; Metoda Monte Carlo; Analiza statystyczna; Rozkład dochodów

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2005
• Tom: 194 Multivariate Statistical Analysis : Probability, Statistical Inference and Applications
• Strony: 161--170

Twórcy

autor

Alina Jędrzejczak

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Cox D. R. (1961), Test of Separate Families of Hypothesis, Proceedings of 4"1 Berkeley Symp, pp. 105-123.
• Dagum C.(1977), A new model of personal income distribution. Specification and estimation, Economie Apliquee, 413-436.
• Domański Cz. (1990), Testy statystyczne, PWE, Warszawa.
• Singh S., Maddala G. (1976), A function for size distribution of income, Econometrica, 44, 963-970.
• Singh S., Maddala G. (1977), Estimation problems in size distribution of income, Economie Apliquee, 461-479.