PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2005 | 194 Multivariate Statistical Analysis : Probability, Statistical Inference and Applications | 205--214
Tytuł artykułu

On the Application of Classification and Regression Trees in Medical Diagnosis

Warianty tytułu
O zastosowaniu drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych w diagnostyce medycznej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Drzewo decyzyjne jest graficzną prezentacją metody rekurencyjnego podziału. Metoda ta polega na stopniowym podziale zbioru obiektów na rozłączne podzbiory aż do momentu uzyskania ich jednorodności ze względu na wyróżnioną cechę y. Gdy y jest zmienną nominalną, mamy do czynienia z nieparametryczną analizą dyskryminacji (drzewa klasyfikacyjne), gdy zaś jest zmienną ilościową - z nieparametryczną analizą regresji (drzewa regresyjne). W referacie przedstawiono możliwości zastosowań drzew regresyjnych i klasyfikacyjnych do rozwiązywania problemów o charakterze decyzyjnym w diagnostyce medycznej. (abstrakt oryginalny)
EN
Decision tree is a graphical presentation of the recursive partitioning the learning set into homogenous subsets considering dependent variable y. If dependent variable y is nominal we deal with nonparametric discriminant analysis (classification trees), when y is numerical - with nonparametric regression analysis (regression trees). The aim of the paper is to present some applications of regression and classification trees in medical diagnosis for solving decision - making problems. (original abstract)
Twórcy
  • University of Lodz, Poland
Bibliografia
  • Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984), Classification and Regression Trees, CRC Press, London.
  • Domański Cz., Pruska K., Wagner W. (1998), Wnioskowanie statystyczne przy nieklasycznych zalożeniach, Wyd. UL, Łódź.
  • Gatnar E. (2001), Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, PWN, Warszawa.
  • Loh W.-Y. (2002), Regression trees with unbiased variable selection and interaction detection, Statistica Sinica, 12, 361-386.
  • Loh W.-Y., Shih Y.-S. (1997), Split selection methods for classification trees, Statistica Sinica, 7, 815-840.
  • Michalopoulos A., Tzelepis G., Pavlides G., Kriars J., Dafni U., Geroulanos S. (1996), Determinants of duration of ICU stay after coronary artery bypass graft surgery, British Journal of Anesthesia, 77, 208-212.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000170579385

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.