Czasopismo
2005
|
194 Multivariate Statistical Analysis : Probability, Statistical Inference and Applications
|
261--272
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Zastosowanie kart kontrolnych do wykrywania niewielkich zakłóceń kontrolowanego procesu
Języki publikacji
Abstrakty
The selection of proper SPC charts is essential to effective statistical process control implementation and use. It is important to use best chart for the given situation and need. Using Shewhart quality control charts to detecting small process shift is not effective. This paper shows that the cumulative-sum control charts (CUSUM) and Exponentially Weighted Moving Average control charts (EWMA) are appropriate to detect these shifts. (original abstract)
Niezwykle ważny dla efektywności zastosowań statystycznego sterowania procesem jest dobór odpowiednich kart kontrolnych. Użycie kart kontrolnych Shewharta w celu wykrycia niewielkich zakłóceń procesu jest nieefektywne. W niniejszym artykule przedstawiono zastosowanie karty sum skumulowanych (CUSUM) oraz karty wykładniczo ważonych ruchomych średnich (EWMA) do wczesnego wykrywania niewielkich zakłóceń procesu produkcyjnego. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Strony
261--272
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- University of Lodz, Poland
Bibliografia
- Bower, K.M., Using Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) charts, http://www.minitab.com/company/virtualpressroom/Articles/UsingEWMAcharts.pdf
- Hryniewicz O. (1996), Nowoczesne metody statystycznego sterowania jakością, Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa.
- Iwasiewicz A., Paszek Z. (2000), Statystyka z elementami statystycznych metod sterowania jakością, Wyd. Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
- Lucas J. (1976), The design and use V-mask control schemes, Journal of Quality Technology, 8, 1-12
- Montgomery D. (1991), Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons, New York.
- Thompson J.R., Koronacki J. (1994), Statystyczne sterowanie procesem. Metoda Deminga etapowej optymalizacji jakości, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
- Statsoft, Inc. (1997), Statistica for Windows, vol. 4: Industrial Statistics Computer program manuał, Tulsa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000170593906