Algorytm ustalania arbitralnej aproksymacji całkowitoliczbowej wielowymiarowego wektora danych rzeczywistych w kontekście badań reprezentacyjnych

• Autorzy: Marcin Muraszew

Warianty tytułu

Algorithm Fixing an Arbitrary Integer Approximation of the Multidimensional Vector of Real Data in Context of Sample Surveys

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W praktyce statystycznej bardzo często wykorzystywany jest algorytm losowania jednostopniowego warstwowego bez zwracania. Jednym z głównych zadań stojących przed praktykami stosującymi ten schemat nie jest de facto sam proces wyboru próby, ale ustalenie tzw. alokacji, czyli przypisanie każdej warstwie liczby jednostek, które znajdą się w próbie. Do najczęściej stosowanych w GUS sposobów ustalania alokacji próby należą: alokacja proporcjonalna, schemat Neymana (Bracha, 1996; Zasępa, 1962, 1972) i metoda Lednickiego i Wieczorkowskiego (Lednicki, Wieczorkowski, 2003). Te metody prowadzą na ogół do uzyskania na wyjściu alokacji niebędącej wektorem liczb całkowitych. W kolejnym kroku wektor ten zostaje poprawiony przez przybliżenie kolejnych składowych liczbami całkowitymi. Nie ma ogólnej metodologii opisującej, w jaki sposób należy szukać takiego przybliżenia. W artykule przedstawiam autorski algorytm służący do przybliżania całkowitoliczbowego w opisanych przypadkach. Opisałem tu praktyczne zastosowanie algorytmu w kontekście zastosowania schematu losowania jednostopniowego warstwowego bez zwracania. (fragment artykułu)

EN

The Author presents his algorithm to find the next vector of long integers of a given element sum to a given vector of real numbers under metric l1. Practical algorithm applications in the context of the unit stage stratified sampling without replacement are described in the article. It is proved that the vector of long integers found by algorithm is an optimal element in a vector file of the given component sum. The presented algorithm is applied by the Author to fix the sample allocation in transportation surveys and is implemented in R language. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metodologia badań statystycznych; Statystyka

EN

Methodology of statistical surveys; Statistics

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 2
• Strony: 1--7

Twórcy

autor

Marcin Muraszew

• Główny Urząd Statystyczny, Warszawa

Bibliografia

• Bracha C. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
• Lednicki B., Wieczorkowski R. (2003), Optymalna alokacja próby pomiędzy subpopulacje i warstwy, "Wiadomości Statystyczne", nr 10, GUS, Warszawa.
• Zasępa R. (1962), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWE, Warszawa.
• Zasępa R. (1972), Metoda reprezentacyjna, PWE, Warszawa.