Wykorzystanie metod symulacyjnych w aglomeracyjnych metodach hierarchicznych

• Autorzy: Andrzej Sokołowski , Sabina Denkowska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Omówiono wykorzystanie metod symulacyjnych w aglomeracyjnych metodach hierarchicznych. Przedstawiono zastosowanie taksonomicznego testu Monte Carlo do badania przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce.

Słowa kluczowe

PL

Taksonomia; Metody taksonomiczne; Metoda Monte Carlo; Symulacja Monte Carlo; Materiały konferencyjne

EN

Taxonomy; Taxonomic methods; Monte Carlo method; Monte Carlo simulation; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1997
• Numer: nr 771 Materiały z XXXIII Konferencji Statystyków, Ekonometryków, Matematyków Polski Południowej oraz XV Seminarium Ekonometrycznego im. Profesora Zbigniewa Pawłowskiego, Szklarska Poręba, 6-9 maja 1997
• Strony: 46--53

Twórcy

autor

Andrzej Sokołowski

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

autor

Sabina Denkowska

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

Bibliografia

• Aho A.V., Hopcroft J.E., Ullman J.D.: The Design and Analysis of Computer Algorithms. Reading, Massachussets: Adison Weseley 1974.
• Ajwazjan S.A., Bieżajewa Z.I., Starowierow O.W.: Klassyfikacyja mnogomiernych nabludienij. Moskwa: Statistika 1973.
• Anderberg M.R.: Cluster Analysis for Application. New York: Academie Press 1973.
• Bayne C.K., Beauchamp J.J., Begovich C.L., Kane V.E.: Monte Carlo Comparison of Selected Clustering Procedures. "Pattern Recognition" 1980 no 12.
• Blashfield R.K.: Mixture Model Tests of Cluster Analysis: Accuracy of Four Agglomerative Hierarchical Methods. "Psychological Bulletin" 1976 no 83.
• Blashfield R.K.: The Growth of Cluster Analysis: Tryon, Ward and Johnson. "Multivariate Behavioural Research" 1980 no 5.
• Clifford D.H.T., Stephenson W.: An Introduction to Numerical Classification. New York: Acedemic Press 1975.
• Cunningham K.M., Ogilvie J.C.: Evaluation of Hierarchical Grouping Techniques: A Preliminary Study. "Computer Journal" 1972 no 15.
• Degens P.O., Federkiel H.: A Monte Carlo Study on a Agglomerative Large Sample Clustering. COMPSTAT 3. Wien: Physica Verlag 1978.
• Du Bien J.L., Werde W.D.: A Mathematical Comparison of the Members of an Infinite Family of Agglomerative Clustering Algorithms. "Canadian Journal of Statistics" 1979 no 7.
• Duran D.S., Odell P.L.: Cluster Analysis. Berlin: Springer Verlag 1974.
• Edmonston B.: MICRO-CLUSTER: Cluster Analysis Software for Microcomputers. New York: Ithaka 1984.
• Grabiński T., Sokołowski A.: The Effectiveness of Some Signal Identification Procedures. [w:] Signal Processing: Theories and Applications. Amsterdam: Kunt M., de Coulon F. (ed.), North-Holland Publishing Company, EURASIP 1980.
• Grabiński T., Sokołowski A.: Z badań nad efektywnością wybranych procedur taksonomicznych. "Zeszyty Naukowe AE w Krakowie" 1984 nr 181.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A.: Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN 1989
• Hand D.J.: Discrimination and Classification. Chichester: John Wiley & Sons 1986.
• Hartigan J.A.: Clustering Algorithms. New York: John Wiley & Sons 1975.
• Hussain M.: Taksonomiczne metody podziału zbiorów skończonych. Kraków: AE 1982 (maszynopis).
• Jain A.K., Dubes R.C.: Algorithms for Clustering Data. New York: Prentice Hall 1988.
• Jardine N., Sibson R.: Mathematical Taxonomy. New York: Wiley 1971.
• Kaufmann H.L., Rousseew P.J.: Finding Groups in Data. An Introduction to Cluster Analysis. New York: John Wiley & Sons 1990.
• Kruskal J.B., Landwehr J.M., McRae J.E.: ICICLE Plot Package for Hierarchical Clustering. New York: AT and Bell Laboratories, Murrary Hill 1984.
• Kucharczyk J.: Algorytmy analizy skupień w języku Algol 60. Warszawa: PWN 1982.
• Kuiper F.K., Fisher L.: A Monte Carlo Comparison of Six Clustering Procedures. "Biometrics" 1975 no 31.
• Marek T.: Analiza skupień w badaniach empirycznych. Metody SAHN. Warszawa: PWN 1989.
• Nowak E.: Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-ekonomicznych. Warszawa: PWE 1990.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K.: Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych. Warszawa: PWN 1988.
• Polhemus N.W.: STATGRAPHICS. An Interactive Statistical Graphics System in APL New York: Statistical Graphics Corporation, Princeton 1984.
• Rosemburg H.C., Marshall K.: User's Manual for CLUSTER/CLUSTID Computer Program for Hierarchical Cluster Analysis. Belmont: Lifetime Learning Publications 1984.
• Smoluk A.: Uwagi o dyskryminacji w zwartych przestrzeniach metrycznych. "Przegląd Statystyczny" 1976 no 23.
• Sneath P.H. A., Sokal R.R.: Numerical Taxonomy. San Francisco: W.H. Freeman 1973.
• Sokołowski A.: HIERA - Hierarchiczne metody taksonomiczne (maszynopis).
• Sokołowski A.: Metoda porównywania wyników podziału zbioru skończonego. XII Konferencja Naukowa Ekonometryków, Statystyków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej. Karpacz 1976.
• Sokołowski A.: Empiryczne testy istotności w taksonomii. Seria specjalna "Monografie" Kraków: AE 1992.
• Späth H.: Cluster Analysis Algorithms. Chichester: Ellis Horwood Ltd. 1980.
• Steinhausen D., Langer K.: Clusteranalyse. Berlin-New York: Walter de Gruyter 1977.
• Zieliński R.: Generatory liczb losowych. Warszawa: Wydawnictwo Naukowo-Techniczne 1979.