Wybrane metody weryfikacji wiedzy

• Autorzy: Małgorzata Ochmańska
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Porównując dwa podejścia opisane wyżej można stwierdzić, że metoda oparta na drzewach decyzyjnych jest metodą bardziej efektywną, jeżeli za kryterium efektywności przyjmie się jest rozmiar przestrzeni poszukiwań się.
W teście kompletności wykonywanym w tej metodzie obszar przeszukiwań jest zmniejszony poprzez przeszukiwanie grup węzłów wychodzących się ze wspólnego węzła. Ponieważ jeden węzeł może należeć do kilku reguł, liczba węzłów w drzewie decyzyjnym jest znacząco mniejsza niż liczba wszystkich warunków w przesłankach reguł, które muszą być przeszukane dla znalezienia reguł pominiętych w podejściu opartym na tablicach decyzyjnych.
W teście spójności obszar przeszukiwań jest również znacznie zmniejszony, poprzez zastosowanie algorytmu przycinania. Weryfikowana reguła jest porównywana z mniejszą liczbą reguł niż w podejściu opartym na tablicach decyzyjnych, gdzie występuje porównywanie reguły z regułą. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Wiedza; Weryfikacja wiedzy; Materiały konferencyjne

EN

Knowledge; Verification of knowledge; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1997
• Numer: nr 772 Pozyskiwanie wiedzy
• Strony: 79--88

Twórcy

autor

Małgorzata Ochmańska

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Cragunt B.J., Steudel H.J.: A decision-table-processor for checking completeness and consistency in rule-based expert systems, Man-Machine Studies, No. 26, 1987.
• Culbert Ch., Riley G., Savely R.T.: Approaches to the Verification of Rule-Based Expert Systems, First Annual Workshop on Space Operation Automation and robotics, 1987.
• Nguyen T.A., Perkins W.A., Laffey T.J., Pecora D.: Knowledge Base Verification, Ai Magazine, Vol. 8, No. 2, 1987.
• Suh Y., Murray T.J.: A Tree-Based Approach for Verifying Completeness and Consistency in Rule-Based Systems, Expert Systems with Applications, Vol. 7, No. 2, 1994.