Metody prognostyczne w uczeniu się systemów ekspertowych na przykładzie badania kursu akcji papierów wartościowych

• Autorzy: Krzysztof Hauke
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Podsumowując zamierzenia zawarte w temacie pracy zostały pokazane w jaki sposób można implementować wiedzę na potrzeby systemu ekspertowego. Nie są to tradycyjne metody akwizycji wiedzy w postaci nabywania jej od eksperta lecz wykorzystuje pewne metody algorytmiczne. Ze względu na ilość tych metod ograniczono się jedynie do metod, które badają jak kształtuje się zjawisko w określonym czasie. Metody te nazwane zostały jako modele tendencji rozwojowej wykorzystujące szeregi czasowe. W pracy próbowano wykazać, że wiedza dostarczona w taki sposób do systemu ekspertowego jest w pełni użyteczna i miała ona swoje odzwierciedlenie w rzeczywistości. Są jednak pewne ograniczenia, które mogą zdyskwalifikować taki sposób nabywania wiedzy. Zresztą inne sposoby też będą zawodne. Mam tutaj na myśli nagłe zachwianie zjawiska w postaci wzrostu lub spadku. W jednym z rozdziałów nieco więcej miejsca poświęcono dla tego typu zachowania. Jednak gdyby można w 100% przewidzieć wielkość zjawiska w nieznanym okresie to nie można mówić o systemie ekspertowym, lecz o pewnym automacie. W idei systemów ekspertowych kryje się pojęcie niepewności, związane z kontaktem z rzeczywistością. Rzeczywistość kieruje się pewnymi prawami, które nie zawsze są uzależnione od człowieka. Z obserwacji wynika, że największe zmiany wprowadza człowiek swoim postępowaniem i różnej ocenie tego samego zjawiska. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Metody prognozowania; Systemy ekspertowe; Uczenie się; Papiery wartościowe; Materiały konferencyjne

EN

Forecasting methods; Expert systems; Studying; Securities; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1997
• Numer: nr 772 Pozyskiwanie wiedzy
• Strony: 233--246

Twórcy

autor

Krzysztof Hauke

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Adeli H., Balasubramangan K.V.: Expert Systems for Structural Design. A New Generation. Englewood Cliffs, N.J. Prentice - Hall 1988, XV, 293 s.
• Baborski A.: Efektywne zarządzanie a sztuczna inteligencja. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu. Wrocław 1994.
• Bartosiewicz S.: Ekonometria z elementami programowania matematycznego i analizy porównawczej, wyd. 3 poprawione i uzupełnione, Wrocław 1992.
• Owoc L.M.: Elementy systemów ekspertowych, skrypty AE Wrocław 1991.
• Pawłowski Z.: Ekonometria, wyd. 6, Warszawa 1980, 495 s.
• Pawłowski Z.: Statystyka matematyczna, Wy. 2, Warszawa, PWN 1980,310 s.
• Pawłowski Z.: Zasady predykcji ekonometrycznej, Warszawa, PWN 1982, Biblioteka Ekonometryczna.
• Reading in Knowledge Acquisition and Learning. Automating the Construction and Improvement of Expert Systems. Ed. by Bruce G., Buchanan and David C. Wilking, San Mateo, Cal.: M. Kaufman 1993, XП, 906 s.