Komputerowa symulacja w harmonogramowaniu złożonych dyskretnych procesów produkcyjnych

• Autorzy: Dorota Miszczyńska , Marek Miszczyński
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Opisana wyżej symulacja przykładowego podsystemu jest ilustracją metody znajdowania bezpiecznych poziomów zapasów półproduktów wejściowych podsystemu produkcyjnego. Zastosowanie takiego postępowania do wszystkich podsystemów prowadzi do uzyskania czasów trwania czynności `{T_{a}, T_{b}, T_{c}, ..., T_{o}}` i ich rozkładów w sieci PERT opisującej cały analizowany proces produkcyjny. Możemy wygenerować harmonogram zadania produkcyjnego poprzez rozwiązanie takiej sieci, tj. oszacować oczekiwany termin rozpoczęcia pracy przez każdy podsystem produkcyjny. Oczywiste jest, że wszystkie statystyczne restrykcje wprowadzone podczas procesu symulacji mają istotny wpływ na niezawodność takiego harmonogramu. Taka sieć PERT może być analizowana i rozwiązywana na różne sposoby: od najprostszej analizy czasowej sieci stochastycznej do analizy kosztowo-czasowej z wykorzystaniem funkcji strat wynikających z nieterminowego wykonania zadania produkcyjnego. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Organizacja procesów produkcyjnych; Symulacje komputerowe; Modele symulacyjne

EN

Organization of production processes; Computing simulation; Simulation models

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1996
• Numer: nr 717 Systemy wspomagania decyzji grupowych
• Strony: 85--98

Twórcy

autor

Dorota Miszczyńska

• Uniwersytet Łódzki

autor

Marek Miszczyński

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Buzacott J.A., Shanthikumar J.G.: Stochastic Models of Manufacturing Systems. New Jersey: Prentice Hall, Englewood Cliffs 1993.
• Carter L.R., Huzan E.: A Practical Approach to Computer Simulation in Business. London: George Allen & Unwin Ltd 1973.
• Domański Cz.: Testy statystyczne. Warszawa: PWE 1990.
• Greń J.: Statystyka matematyczna Warszawa: PWN 1987.
• Miszczyńska D., Miszczyński M.: Symulacyjny model złożonego procesu produkcyjnego - cz. II. Łódź: Instytut Ekonometrii i Statystyki UŁ 1995. Discussion Papers 14/95. Opr. w ramach projektu badawczego KBN nr 1-P110-075-06.
• Naylor T. H.: Computer Simulation Experiments with Models of Economic System. New York: John Wiley & Sons 1971.
• Zieliński R.: Generatory liczby losowych. Programowanie i testowanie na maszynach cyfrowych. Warszawa: WNT 1972.