Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono przykład zastosowania systemu generowania klasyfikatorów przybliżonych ProbRough do określenia współzależności między wartościami atrybutów charakteryzujących podmioty gospodarcze zarejestrowane w bazie REGON.
Wybierając do przeprowadzenia badań rejestr REGON kierowaliśmy się licznością zbioru, dynamiką zmian zapisów w bazie skorelowaną z rzeczywistymi procesami w gospodarce (z mocy ustawy), dostępnością zbioru danych.
Ograniczenia ustawowe uniemożliwiły nam uzyskanie bazy wraz z atrybutem "ilość zatrudnionych" - co mogło ograniczyć ilość uzyskanych reguł.
Pozyskana wiedza jest zaprezentowana w postaci łatwo dających się interpretować zbiorów reguł decyzyjnych: Omawiając poszczególne przypadki zaprezentowaliśmy interpretacje, które potwierdzają sens ekonomiczno-gospodarczy wydobytej przy pomocy ProbRough wiedzy z rejestru REGON. Odbyte prawidłowości potwierdzają wzrost aktywności gospodarczej w regionie w warunkach gospodarki wolnorynkowej. (fragment tekstu)
Wybierając do przeprowadzenia badań rejestr REGON kierowaliśmy się licznością zbioru, dynamiką zmian zapisów w bazie skorelowaną z rzeczywistymi procesami w gospodarce (z mocy ustawy), dostępnością zbioru danych.
Ograniczenia ustawowe uniemożliwiły nam uzyskanie bazy wraz z atrybutem "ilość zatrudnionych" - co mogło ograniczyć ilość uzyskanych reguł.
Pozyskana wiedza jest zaprezentowana w postaci łatwo dających się interpretować zbiorów reguł decyzyjnych: Omawiając poszczególne przypadki zaprezentowaliśmy interpretacje, które potwierdzają sens ekonomiczno-gospodarczy wydobytej przy pomocy ProbRough wiedzy z rejestru REGON. Odbyte prawidłowości potwierdzają wzrost aktywności gospodarczej w regionie w warunkach gospodarki wolnorynkowej. (fragment tekstu)
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
114--123
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Politechnika Świętokrzyska
autor
- Politechnika Świętokrzyska
autor
- Politechnika Świętokrzyska
Bibliografia
- Dziennik Ustaw Nr 88, poz. 439 z późniejszymi zmianami.
- Piasta Z., Lenarcik A.: Rule induction with probabilistic rough classifiers, ICS Research Report 24/96, Politechnika Warszawska , Warszawa 1996 r., ukaże się również w Machine Learning Journal.
- Piasta Z.: Pozyskiwanie wiedzy z danych z zastosowaniem klasyfikatorów przybliżonych. Materiały pokonferencyjne. AE Wrocław 1997r.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171187055