Analiza finansowania przedsięwzięć innowacyjnych

• Autorzy: Lech Kruś
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedmiotem pracy "Analiza finansowania przedsięwzięć innowacyjnych" (L. Kruś) są metody wspomagające analizę finansową przedsięwzięć innowacyjnych z uwzględnieniem ryzyka. Analiza rozpatrywana jest z punktu widzenia inwestora, oczekującego odpowiednio dużego zwrotu na zainwestowanym kapitale i starającego się jednocześnie minimalizować ryzyko niepowodzenia. Rozwijana jest idea dwustanowego modelu sukces-porażka zaproponowanego przez R. Kulikowskiego. Przyjmuje się, że przedsięwzięcie innowacyjne (przykładem może być projekt badawczy) składa się z pewnej liczby etapów. Powodzenie każdego z etapów zależy od czasu trwania i nakładów. W przedstawianym modelu zakłada się wykorzystanie ocen ekspertów. Na podstawie tych ocen wyznaczane są prawdopodobieństwa powodzenia wykonania etapów w określonym czasie i prawdopodobieństwa powodzenia całego projektu. Formułuje się problemy decyzyjne jakie stoją przed decydentem zanim projekt się rozpocznie, gdy rozpatruje się kwestię, czy w ogóle warto inwestować w dane przedsięwzięcie, a także w trakcie realizacji, gdy np. pewien etap się opóźnia i powstaje problem, czy warto projekt kontynuować. Przedstawia się propozycje rozwiązań i wyniki obliczeniowe uzyskane dla wybranego projektu celowego. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Analiza finansowa; Innowacyjność przedsiębiorstw; Komputerowe wspomaganie decyzji; Finansowanie projektów; Projekty inwestycyjne

EN

Financial analysis; Enterprise innovation; Computer aided decision making; Projects financing; Investment project

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2003
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '03
• Strony: 223--240

Twórcy

autor

Lech Kruś

• Polska Akademia Nauk

Bibliografia

• Coombs C.H., Daves R.M., Tversky A. (1970). Mathematical Psychology. Prentice Hall, Inc.
• Francis J.C. (1991). Investment Analysis and Management. McGrow Hill Inc.
• Krus L. (1996). Multicriteria Decision Support in Negotiations. Control and Cybernetics, No. 6, 1245-1260.
• Kruś L. (2001). Eksperymentalny system wspomagający analizę finansową projektów innowacyjnych. System komputerowy. IBS PAN, Warszawa.
• Kruś L. (2002) A System Supporting Financial Analysis of an Innovation Project in the Case of Two Negotiating Parties. Bulletin of Polish Academy of Sciences, Ser. Technical Sciences, Vol. 50, No. 1, 93-108.
• Kulikowski R. (2000). Optimum Safety/return Principle and Applications. Bulletin of Polish Academy of Sciences. Ser. Technical Sciences, Vol. 48, No. 2.
• Kulikowski R. (2002). URS Methodology - a Tool for Simulation of Economic Growth by Innovations. Bulletin of Polish Academy of Sciences. Ser. Technical Sciences, Vol. 50, No. 1, 80-92.
• Kulikowski R., Kruś L. (2002). Optymalizacja inwestowania w projekty innowacyjne z uwzględnieniem ryzyka. [w:] Modelowanie preferencji a ryzyko ’01. Red. T. Trzaskalik. Akademia Ekonomiczna, Katowice.
• Kulikowski R., Kruś L. Studziński J. (2001). Metodologia oceny projektów innowacyjnych na przykładzie projektu celowego realizowanego w MPWiK w Rzeszowie. [w:] Rozwój i zastosowania technologii i systemów informatycznych. Red. J. Studziński, L. Drelichowski i O. Hryniewicz. IBS PAN, Warszawa 336-346.
• Ogryczak W., Ruszczyński A. (1998). From Stochastic Dominance to Mean Risk Models: Semideviations as Risk Measures. Technical Report. Institute of Informatics, Warsaw University. Poland, No. 242.
• Savage L.J. (1954). The Foundations of Statistics. Wiley, New York.
• Sharpe W., Alexander G., Bailey J. (1995). Investments. Prentice Hall, Englewood Cliffs.
• Studziński J. (2001) Raport końcowy z realizacji projektu celowego Nr 8 T11C 017 97 C/3703. IBS PAN, Warszawa.
• Tversky A. (1967). Utility Theory and Additivity Analysis of Risky Choices. Journal of Experimental Psychology, 75, 27-37.
• Wierzbicki A.P. (1986). On the Completeness and Constructiveness of Parametric Characterization to Vector Optimization Problems OR-Spectrum, 8, 73-87.
• Wierzbicki A., Makowski M., Wessels J. (2001). Model Based Decision Support Methodology with Environmental Applications. Kluwer Acad. Publ.
• Von Neuman J., O.Morgenstern (1947) Theory of Games and Economic Behaviour. Univ. Press, Princeton.