Zarządzanie ryzykiem w gospodarce opartej na wiedzy

• Autorzy: Roman Kulikowski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy „Zarządzanie ryzykiem w gospodarce opartej na wiedzy” (R. Kulikowski) postawiono zadanie opracowania metodologii wspomagającej zarządzanie wiedzą z uwzględnieniem niepewności dotyczących skutków podejmowanych decyzji ekonomicznych (w zakresie inwestycji, wydatków z budżetu itp.) czyli tzw. ryzyka. Wykorzystuje ona koncepcję funkcji użyteczności wywodzącej się z klasycznych prac Von Neumanna i Morgensterna, Savage'a, Tverskiego. Zgodnie z tą koncepcją, w 1998 roku została zaproponowana przez autora dwuczynnikowa funkcja użyteczności, w której występuje w jawnej formie związek pomiędzy prawdopodobieństwem obiektywnym sukcesu oraz prawdopodobieństwem subiektywnym. Udaje się dzięki temu wyskalować funkcję użyteczności w jednostkach monetarnych oraz wyrazić subiektywne (behawioralne) cechy decydenta, a także jego preferencje uwzględniające postawę względem ryzyka, w jawnej formie monetarnej. Metodologia ta pozwala wspomagać zarządzanie jednostkami gospodarczymi i instytucjami budżetowymi, a w tym - kapitałem intelektualnym i systemem naukowo-badawczym. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Zarządzanie ryzykiem; Gospodarka oparta na wiedzy (GOW); Podejmowanie decyzji gospodarczych; Modele podejmowania decyzji

EN

Risk management; Knowledge-based economy; Business decisions; Decision-making models

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2003
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '03
• Strony: 273--289

Twórcy

autor

Roman Kulikowski

• Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania w Warszawie

Bibliografia

• Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A. (1970). Mathematical Psychology. Prentice Hall, Inc., New York.
• Fisher I. (1906). The Nature of Capital and Income. MacMillan, New York.
• Kulikowski R. (1998). Portfolio Optimization: Two Factors-utility Approach. Control and Cybernetics, No. 3.
• Kulikowski R. (2002). URS Methodology - a Tool for Stimulation of Economic Growth by Innovations. Bulletin of Polish Academy of Sciences, Ser. Techn., 50, No. 1.
• Kulikowski R. (2000). Optimum Safety/Return Principle and Applications. Bulletin of Polish Academy of Sciences, Ser. Technical Sciences, 48, No. 2.
• Kulikowski R. On General Theory of Risk Management and Decision Support Systems (w druku).
• Kulikowski R. Acceleration of Economic Growth by Technological Change and Knowledge Management (w druku).
• Le Doux J.E. (1994). Emotion. Memory and the Brain. Scientific American, June.
• Luce R.D., Raiffa H. (1957). Games and Decisions. Wiley, New York.
• Pilat D. (2002) Making the „New Economy” Work. Journal of Transforming Economies and Societies. Cracov University Economics & L. Koźmiński Academy of Entrepeneurship and Management, Spring.
• Savage L.J. (1954). The Foundations of Statistics. Wiley, New York.
• Von Neumenn J., Morgenstern O. (1953). Theory of Games and Economic Behaviour, Princeton Univ. Press.