Czasopismo
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
W prezentowanym artykule przedstawiono zastosowanie AG w zadaniu aproksymacji krzywych wielomianowych. Przeprowadzono szereg eksperymentów, które pozwoliły na określenie założeń stosowania algorytmów genetycznych w zadaniu aproksymacji krzywych, przeprowadzenie analizy kolejnych modyfikacji algorytmu, w celu poszukiwania lepszych wyników oraz określenie wpływu poszczególnych zmian na końcowe wyniki aproksymacji. Pozwoliło to na przyjęcie optymalnej wersji algorytmu najlepiej rozwiązującej postawiony problem. Wersja ta zakłada średniej wielkości populację, duże prawdopodobieństwo krzyżowania i mutacji oraz elitarystyczną metodę selekcji. (fragment tekstu)
Rocznik
Strony
269--278
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Politechnika Szczecińska
autor
- Politechnika Szczecińska
autor
- Politechnika Szczecińska
autor
- Politechnika Szczecińska
Bibliografia
- Flejterski S., Szewczuk A.: Elementy bankowości i finansów publicznych, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, Szczecin, 1995.
- Goldberg D.E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa, 1995.
- Gwiazda T.D.: Algorytmy genetyczne. Warszawa, Coldruk, 1995.
- Holland J.H.: Algorytmy genetyczne. "Świat Nauki", 9, 34-41,1992.
- Kwaśnicka H., Markowska-Kaczmar U.: Zastosowanie algorytmów genetycznych w problemach optymalizacyjnych, Informatyka, 3,1995.
- McNaughton D.: Zarządzanie nowoczesnym bankiem w okresie zmian, Fundacja Warszawski Instytut Bankowości, Warszawa 1995.
- Smith P., Bagg D.: Ekonomia, PWE Warszawa, T. 1,2, 1994.
- Sokulski J.: Algorytmy genetyczne. "Software", 1, 30-35, 1995.
- Żmudziński J.: Giełda papierów wartościowych, "Chip", 4 (12) 1994.
- Żmudziński J.: Komputery, giełda, pieniądze, "Chip", 2/3 (11) 1994.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171187705