PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1999 | nr 828 Zastosowania rozwiązań informatycznych w bankowości | 203--215
Tytuł artykułu

Evolution-Based Stock Trader

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the next chapter, the expert encoding technique and the decision rules are presented as well as the content of financial data used to learn and to test the proposed system. In section 3, the evolution process is detailed and the principles of genetic operators are described. This section also contains the specification of genetic algorithm and the learning process. In section 4, the evolutionary trading system, called ACT, is presented. The proposed methodology is illustrated using the INFFC time series and validated on the real-life trading data extracted from the Paris Stock Exchange database. A few snapshots of the trading system show the approach and obtained results. Conclusions are drawn in the last section. (fragment of text)
Twórcy
  • Uniwersytet Louis Pasteura w Strasburgu, Francja
Bibliografia
  • Achelis S.B.: Analiza techniczna od A do Z. Warszawa: Oficyna Wyd. LT&P 1998.
  • Bauer R.J.: Genetic Algorithms and Investment Strategies. Wiley 1994.
  • Bechu T., Bertrand E.: L'analyse technique. Pratique et méthodes. Economica, 3me ed., 1998.
  • Blikle T., Thiele L.: A Comparison of Selection Schemes Used in Genetic Algorithms. Rep. ETH Zurich 1995.
  • Cahen P.: Pratique de l'analyse technique. Sefi 1989.
  • Caldwell R.: Nonlinear Financial Forecasting. Proc. of the First INFFC, Finance and Technology, 1997.
  • Colby W., Meyers T.: The Encyclopedia of Technical Market Indicators. Down Jones-Irwin, 1990.
  • Creedy J., Vance L.M.: Nonlinear Economic Models. Edward Elgar Publ. 1997.
  • Drossu R., Obradovic Z.: Regime Signaling Techniques for Non-stationary Time Series Forecasting. NeuroVe$t Jour. Vol.4, No 5, pp. 7-15.
  • Goldberg D.: Genetic Algorithms in Search. Optimization and Machine Learning. Addisou-Wesley, 1989.
  • Katz J.O., McCormick D.L.: Neurogenetics and Its Use in Trading System Development, NeuroVe$t Jour., Vol.2, No.4, pages 5-11, 1994.
  • Korczak J., Jajuga K., Novak J.P., Dizdarevic E., Ritter P.: Genetic Evolution of Neural Network Models for Financial Market Forecasting, Nonlinear Financial Forecasting, Proc. of the first INFFC, R. Caldwell (ed.), Finance and Technology, 1997, pp. 139-152.
  • Korczak J.: Ewolucyjny model gry na giełdzie. Proc. Human-Computer Interface'97, Z. Kubiak (ed.), Sopot 1997.
  • Murphy J.: Technical Analysis of the Financial Markets. NUIF 1998.
  • Tenorio M., Hsu W.: Selecting Indicators for Improved Financial Prediction. NeuroVe$t Journal, Nov., 1993, pp. 16-20.
  • Michalewicz Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution. Springer-Verlag, Heidelberg 1994.
  • Weigend A., Gershenfeld N.A.: Time Series Prediction: Forecasting the Future and Understanding the Past. Addison-Wesley 1993.
  • Wienholtz A.: Application des ondelettes à la prediction financière. Rap. bit. LSHT, Université Louis Pasteur, Illkirch 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171187739

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.