Mierniki prognostycznej klasyfikacji szeregów czasowych

• Autorzy: Maria Kolenda
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszej pracy spróbowano odpowiedzieć na pytania: czy dla wszystkich szeregów czasowych można postawić wiarygodne prognozy, co stanowi o użyteczności prognoz, w jaki sposób można mierzyć tzw. prognozowałność szeregów czasowych oraz zaproponowano wskaźniki służące do klasyfikacji szeregów czasowych na trzy grupy: dobrze prognozowalne, prognozowalne i słabo prognozowalne.
O szeregach czasowych mówi się potocznie, że są szeregi dobre do prognozowania, tzn. takie, dla których skonstruowane prognozy' będą zasługiwały na zaufanie, i szeregi trudne do prognozowania, tzn. takie, dla których nie można skonstruować wiarygodnych prognoz obarczonych w miarę małymi błędami. (...) W niniejszym artykule spróbowano ocenić przydatność szeregów czasowych dla potrzeb prognostycznych określając tzw. prognozowalność szeregów czasowych. Prognozowalność jest to pewna właściwość szeregu czasowego, która wpływa na użyteczność wyznaczanych prognoz. Podstawą oceny prognozowalności jest inercja własna szeregu czasowego. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Prognozowanie ostrzegawcze; Szeregi czasowe

EN

Forecasting; Warning forecasting; Time-series

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1997
• Numer: nr 780 Prognozowanie w zarządzaniu firmą
• Strony: 100--110

Twórcy

autor

Maria Kolenda

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Hellwig Z.: Schemat budowy prognozy statystycznej metodą wag harmonicznych. "Przegląd Statystyczny", nr 2, 1967.
• Kolenda M.: Metody i możliwości prognozowania szeregów czasowych. (Praca doktorska).
• Siedlecka U.: Prognozy ostrzegawcze. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", Seria: Monografie i opracowania nr 99, Wrocław 1993.