PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1999 | 6 | nr 817 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania | 72--82
Tytuł artykułu

Przydatność modeli tendencji rozwojowej w prognozie ekonometrycznej

Warianty tytułu
Usefulness of Trend Models in Econometric Forecasting
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W sferze zjawisk ekonomicznych przyszłość nie jest w pełni zdeterminowana przez stan teraźniejszy i charakter podejmowanych działań. Powoduje to, że wnioskowanie o przyszłym kształtowaniu się badanych procesów nie jest niezawodne. Sprawą nauki jest wypracowanie takich metod wnioskowania, aby rozmiary tej zawodności możliwie ograniczyć. W tym duchu działając, opracowano nowe, poprawne metody szacowania parametrów funkcji logistycznej i Gompertza, bardzo przydatnych w prognozie długoterminowej. Przy pomocy przytoczonych algorytmów, uzyskuje się oszacowanie parametrów funkcji aproksymacyjnej z dokładnością użytą w ciągu wartości przeglądanych w trakcie optymalizacji. Obecnie istnieją już pakiety standardowe do tego rodzaju obliczeń. Dają one wyniki bardzo bliskie proponowanych w tej pracy, gdy w obliczeniach wystartuje się z "wektora wartości początkowych parametrów" dobrze dobranego. Mając to na uwadze, bardzo łatwy sposób znajdowania przybliżonych oszacowań parametrów wymienionych wyżej funkcji podano w pracy. Należy też pamiętać o tym, że piękne pakiety procedur nie są naszym osiągnięciem naukowym, musimy za nie płacić, tym drożej im więcej ich egzemplarzy zakupiono. (fragment tekstu)
EN
The number of telephones in Poland was described by logistic function. Using data from the period 1962-1977 (...). To describe the whaet crop yield, Gompertz function was used. Using data from the period 1945-1985. (short original abstract)
Twórcy
  • Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Bibliografia
  • Chow G.C.: Ekonometria. Warszawa: PWN 1995.
  • Czerwiński Z.: Dylematy ekonomiczne. Warszawa: PWE 1992.
  • Ekonometria. Metody i analiza problemów ekonomicznych. Pod red. K. Jajuga. Wrocław: AE 1998.
  • Goryl A. i in.: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach. Warszawa: PWN 1996.
  • Grabiński T., Wydymus S.: Uproszczone procedury estymacji modeli tendencji rozwojowej i wykorzystania ich do predykcji. Kraków: AE 1982.
  • Hotelling H.: Differential Equations Subject to Error and Population Estimates. "Journal of the American Statistical Association" 1927, s. 283-292.
  • Johnston J.: Econometric Methods. New York: McGraw-Hill Book Company 1972.
  • Mills F.C.: Statistical Methods. New York: H. Holt and Company 1955.
  • Mynarski S.: Analiza rynku. Warszawa: PWN 1980.
  • Smolik S.: Wyznaczanie parametrów krzywej logistycznej. "Przegląd Statystyczny" 1985 nr 4, s. 365-373.
  • Smolik S.: Wyznaczanie parametrów funkcji Gompertza. "Przegląd Statystyczny" 1988 nr 3, s. 244-253.
  • Smolik S.: Użyteczność modeli tendencji rozwojowej w prognozie rolniczej. Biuletyn Informacyjny Akademii Rolniczo-Technicznej w Olsztynie nr 27. Olsztyn: Wydawnictwo ART 1989.
  • Smolik S.: Uproszczona estymacja parametrów funkcji logistycznej i Gompertza. "Wiadomości Statystyczne" 1996(421) nr 6, s. 14-23.
  • Stanisz T.: Funkcje jednej zmiennej w badaniach ekonomicznych. Warszawa: PWN 1986.
  • Welfe W., Welfe A.: Ekonometria stosowana. Warszawa: PWN 1996.
  • Zeliaś A.: Teoria prognozy. Wyd. III poprawione. Warszawa: PWE 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171188299

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.