Metody reprezentacji danych stosowane w modelowaniu neuronowym

• Autorzy: Paweł Lula

Warianty tytułu

Data Representation Methods in Neural Network Modelling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W referacie scharakteryzowano metody reprezentacji zmiennych stosowane w modelowaniu neuronowym. Zwrócono uwagę na wady i zalety każdej techniki. Rozważania zilustrowane są przykładem pokazującym wpływ doboru metody reprezentacji na jakość modelu opisującego kształtowanie się cen mieszkań. Należy zaznaczyć, że zaprezentowane wyniki badań empirycznych mają charakter ilustracyjny i nie powinny stanowić podstawy do uogólnień dotyczących porównywanych metod reprezentacji. (fragment tekstu)

EN

This paper presents some methods of data representation which are used in neural network modelling. Methods for qualitative and quantitative variables are described. Particular attention is paid to their advantages and disadvantages. A numerical example is presented for illustration. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Metoda sztucznych sieci neuronowych; Materiały konferencyjne

EN

Artificial neural networks (ANN); Artificial neural networks method; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 1999
• Tom: 6
• Numer: nr 817 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania
• Strony: 196--202

Twórcy

autor

Paweł Lula

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

Bibliografia

• Azoff E.M.: Neural Network Time Series Forecasting of Financial Markets. New York: John Wiley & Sons 1994.
• Braun H., Ragg T.: ENZO - Evolution of Neural Networks. User Manual and Implementation Guide. Version 1.0. University of Karlsruhe, Institute for Logic, Complexity and Deduction Systems 1995.
• Decyzje. Symulacje. Sieci neuronowe. Pod red. M. Rymarczyk, Poznań: Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej 1997.
• Goldberg D.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Warszawa: WNT 1995.
• Lula P.: Sieci neuronowe w zastosowaniach ekonomicznych. Raport z realizacji projektu badawczego nr 1-H02B-014-08. Akademia Ekonomiczna w Krakowie 1997 (maszynopis).
• Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce. Programowanie w języku C++. Warszawa: WNT 1996.
• Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Warszawa: WNT 1996.
• Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM 1993.