Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
The Isolation of Robust Taxometric Structures Using the Method of First Principal Component
Języki publikacji
Abstrakty
W wielowymiarowej analizie porównawczej przy doborze cech opisujących obiekty ze względu na wyróżnione zjawisko złożone wykorzystuje się argumenty merytoryczne i kryteria formalne. W pracy, definiując odporną strukturę taksonometryczną, wskazano nowy, formalny sposób oceny doboru cech i wiarygodności wyników analiz. W niniejszej pracy zostanie zaproponowana procedura służąca do wyszukiwania z danego zbioru cech takich podzbiorów, za pomocą których można uzyskać taksonometryczne struktury odporne. Prezentację procedury poprzedzą podstawowe informacje dotyczące pierwszej głównej składowej oraz odporności i stabilności struktur taksonometrycznych. (fragment tekstu)
Robust taxonometric structure defined in Z. Hellwig's work 'Stability and robustness of taxonometric structures' (1995) allows obtaining possibly unvarying results of ranking and comparing objects in multidimensional space. This article presents a proposal of separating in a given set of variables such subsets that produce robust taxonometric structure. This procedure uses the first principal component. (original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
203--212
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu
autor
- Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu
Bibliografia
- Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A.: Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. Warszawa: PWN 1982.
- Hellwig Z.: Stabilność i odporność struktur taksonometrycznych. Taksonomia, zeszyt 2, Wrocław: AE 1995.
- Jajuga K.: Statystyczna analiza wielowymiarowa. Warszawa: PWN 1993.
- Morrisson D.: Wielowymiarowa analiza statystyczna. Warszawa: PWN 1990.
- Siedlecka U.: Prognozy ostrzegawcze. Wrocław: AE 1993.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171188405