Proces pozyskiwania wiedzy w handlu elektronicznym

• Autorzy: Waldemar Jaroński
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Populacja użytkowników Internetu wzrasta nieprzerwanie od samego początku jego pojawienia się. Z dnia na dzień przybywa w sieci również nowych witryn sieciowych, z których wiele ma charakter komercyjny. Zgodnie z przewidywaniami, handel elektroniczny zaczyna odgrywać coraz większą rolę, jednak w przeważającej większości strategia marketingowa operatorów sklepów elektronicznych wymaga redefinicji. Jednym z wyzwań, jakie przed nimi stoją, jest odpowiednie wykorzystanie obszernych zbiorów danych, które powstają w trakcie przeglądania zawartości serwisu. Każda interakcja użytkownika z serwerem pozostawia bowiem za sobą ślad na serwerze. Dane te z marketingowego punktu widzenia są niezwykle cenne, gdyż racjonalnie wykorzystane pozwalają na nawiązanie długotrwałej więzi między sprzedającym a klientem, co zwłaszcza w kontekście handlu elektronicznego ma pierwszoplanowe znaczenie. Właściwe pod tym względem wykorzystanie danych generowanych w trakcie interakcji z serwerem zapewniają metody z dziedziny pozyskiwania wiedzy. W artykule tym podjęto próbę przedstawienia koncepcji całościowego podejścia do procesu pozyskiwania wiedzy z danych dostępnych a serwerze www, służącym jako sklep elektroniczny, dla celów marketingowych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Handel elektroniczny; Wiedza; Marketing internetowy; Materiały konferencyjne

EN

e-commerce; Knowledge; e-marketing; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1999
• Numer: nr 815 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych
• Strony: 224--232

Twórcy

autor

Waldemar Jaroński

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Anand S.S., Büchner A.G., Hughes J.G., Bell D.A.: Towards Real World Data Mining. Proc. of the Workshop on Data Mining in Real World Databases at the 1st Internet. Conf. On Practical Aspects of Knowledge Management, Vol. 1, October 1996.
• Brachman R.J., Anand T.: The Process of Knowledge Discovery in Databases. [w:] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI Press/The MIT Press, 1996.
• Büchner A.G., Mulvenna M.D.: Discovering Internet Marketing Intelligence through Online Analytical Web Usage Mining. [w:] ACM SIGMOD Record, Vol. 27, nr 4, 1998.
• Cooley R., Mobasher B., Srivastava J.: Data Preparation for Mining World Wide Web Browsing Patterns. [w:] Knowledge and Information Systems, 1(1), mający się ukazać w 1999 r.
• Cooley R., Mobasher B., Srivastava J.: Web Mining: Information Retrieval on the World Wide Web. Proc. Of 9th IEEE International Conf. On Tools with Artificial Intelligence, 1997.
• Fayyad U.M., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P.: From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview. [w:] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI Press/The MIT Press 1996.
• Frawley W.J., Piatetsky-Shapiro G., Matheus Ch.J.: Knowledge Discovery in Databases: An Overview. [w:] Knowledge Discovery in Databases. AAAI Press/The MIT Press, 1991.
• Mulvenna M.D., Büchner A.G.: Data Mining & Electronic Commerce. [w:] Overcoming Barriers to Electronic Commerce (OBEC'97). Malaga, Hiszpania, 1997.
• Mulvenna M.D., Büchner A.G., Norwood M., Grant C.: The 'Soft-Push': Mining Internet Data for Marketing Intelligence. Working Conf. On Electronic Commerce in the Framework of Mediterraenen Countries. Metsovo, Grecja, 1997.
• Nasroui O., Frigui H., Joshi A., Krishnapuram R.: Mining Web Access Logs Using Relational Competitive Fuzzy Clustering. Proceedings of the International Fuzzy Systems Association Congress. Chungli, Tajwan, 1999.
• Otto J.: Marketing bezpośredni, czyli jak zaprzyjaźnić się z klientem. Businessmann Book, Warszawa 1994.
• Peppers D., Rogers M.: The One to One Future: Building Relationships One Customer at a Time. Currency/Doubleday, 1997.