Wielokryterialna optymalizacja neuronowa : wybrane przykłady

• Autorzy: Mieczysław Rymarczyk
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Praktyczne stosowanie metod sztucznych sieci neuronowych, o postaci jednokierunkowej i wielowarstwowej, wymaga określenia struktury. Sprowadza się to do określenia ilości poziomów ukrytych, ilości węzłów na każdym z nich oraz wzajemnych powiązań pomiędzy węzłami. Przyjęta struktura sieci neuronowej jest podstawą właściwej optymalizacji neuronowej sprowadzającej się do określenia wartości optymalnych wag dla połączeń pomiędzy węzłami.
Generowane struktury sieci są ograniczone warunkami brzegowymi: ilością wejść i wyjść, oraz możliwością algorytmu optymalizacji komputerowej.
Algorytm genetyczny, ma służyć wyznaczeniu optymalnej struktury sieci przy wielokryterialnej funkcji oceny 'dobroci' każdej z rozpatrywanych struktur. (...) W dalszej części pracy prezentujemy optymalizację neuronową i genetyczną. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Sieci neuronowe; Karty kredytowe; Podejmowanie decyzji kredytowych; Materiały konferencyjne

EN

Neural networks; Credit cards; Credit decision making; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 1999
• Numer: nr 810 Współczesne tendencje rozwojowe badań operacyjnych
• Strony: 115--124

Twórcy

autor

Mieczysław Rymarczyk

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Deboeck G.J.: Trading on the Edge, John Wiley&Sons, Inc. l994.
• Goldberg D.E.: Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989. Wydanie w języku polskim.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A.: Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych, PWN Warszawa, 1982.
• Schumann M., Lorbach T., Baehrs P.: Versuche zur Kreditwuerdig-keitsprognose mit Kuenstlichen Neuronalen Netzen, 1992, Internes Arbeitspapier, Georg-August- Universitaet-Goetttingen, Abteilung Wirtschaftsinformatik II.
• Korczak J.J. i inni: AXONE, Users Manual. E.R.I.C. Strasbourg, 1994.
• Decyzje, symulacje sztuczne sieci neuronowe. Praca zbiorowa pod red. M. Rymarczyk; Wydawnictwa Wyższej Szkoły Bankowej, Poznań 1997.