PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | z. nr 18 | 20--39
Tytuł artykułu

Ekonomia w kontekście systemów złożonych

Warianty tytułu
Economics in the Context of Complex Systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Praca dotyczy nowego spojrzenia na ekonomię w kontekście systemów złożonych. Ze względu na obszerność oraz wielką uniwersalność wpisujących się w tę tematykę zagadnień, w artykule przedstawiono zjawisko samoorganizacji systemu, które jest podstawową cechą systemów złożonych. W teorii ekonomii znajduje ona swoje odzwierciedlenie w metaforze „niewidzialnej ręki" rynku. Z jednej strony pokazujemy, że u podstaw historycznej metafory niewidzialnej ręki oraz współczesnych autonomicznych systemów wieloagentowych leży ta sama idea samoorganizacji systemu, która oznacza indywidualne dopasowanie realizowanych w systemie zadań (mikroskala) do ograniczonych zasobów systemu (makroskala). Procesy te korespondują z termodynamiką nierównowagową, wrażliwością na warunki początkowe oraz mechanizmami występującymi w sieciach złożonych takimi jak perkolacja, preferencyjne dołączanie, skala dowolna, małe światy i inne. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper refers to a new approach to self-organization on the market. We show that both the historical Invisible Hand metaphor and modern autonomous multi-agent systems are based on the same self-organization idea, which means individual adjustment of multiple tasks performed in a system (microscale) to its limited resources (macroscale). These tasks correspond to non-equilibrium thermodynamics, sensitivity to initial conditions and mechanisms occurring in complex networks like percolations, preferential linking, scale-free networks, small worlds, etc. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
20--39
Opis fizyczny
Twórcy
  • Instytut Inżynierii Technicznej w Jarosławiu
  • Instytut Inżynierii Technicznej w Jarosławiu
Bibliografia
  • Abe S., Suzuki N., 2003, Omori's law in the Internet traffic, Europhys. Lett., 61, 852-855.
  • Abe S., Suzuki N., 2004, Statistical similarities between internet-quakes and earthquakes, „Physica" D, 193, 310-314.
  • Albert R., Barabasi A.L., 2002, Statistical mechanics of complex networks, „Reviews of Modern Physics", 74, 47-95.
  • Ashby W.R., 1947, Principles of the self-organizing dynamic system, „J. Gen. Psychol.", 37, 125-128.
  • Ashby W.R., 1962, Principles of the self-organizing system, in Principles of Self-Organization: Transactions of the University of Illinois Symposium, H. Von Foerster and G.W. Zopf, Jr. (eds.), Pergamon Press, London, 255-278.
  • Bak P., 1996, How nature works: The science of self-organized criticality, Copernicus, New York.
  • Bak P., 1988, Self-organized criticality, „Physical Review" A, 38, 364-374.
  • Bak P., Tang C., Wiesenfeld K., 1987, Self-Organized Criticality: An Explanation of 1/f Noise, „Physical Review Letters", 59, 381-384.
  • Bantz D.F., Bisdikian C., Challener D., Karidis J.P., Mastrianni S., Mohindra A., Shea D.G., Vanover M, 2003, Autonomie Personal Computing, „IBM Systems Journal", 42, 165-176.
  • Bardram J.E., Baldus H., Favela J., 2007, Pervasive computing in hospitals, in Pervasive Computing in Healthcare, edited by: Bardram J.E., Mihailidis A., CRCPress, 49-77.
  • Bochenek A., Reicher M., 2006, Anatomia człowieka, t. l, PZWL, Warszawa.
  • Bourgine P., Johnson J., (Eds.), 2006, Living Roadmap for Complex Systems Science, ONCE-CS, Project FP6-IST 29614, 1-71.
  • Braha D., Minai A., Bar-Yam Y., 2006, Complex Engineered Systems. Science Meets Technology, Springer, New York.
  • Deguchi H., 2004, Economics as an agent-based complex system, Springer.
  • Dressier F., 2008, A study of self-organization mechanisms in ad hoc and sensor networks, „Computer Communications", 31, 3018-3029.
  • Einstein A., 1956, Annalen der Physik, 19, 371-381 (1905), English translation in: Investigations on the theory of the Brownian movement, Dover Publications Inc., New York.
  • Fiege L., Muhl G., Wilhelm U. (Eds.), Welcom, 2001, Markets without markers - A framework for decentralized economic coordination in multi-agent systems, Springer-Verlag, 63-74.
  • Goldin D., Smółka S.A., Wegner P., 2006, Interactive Computation: New Paradigm, Springer, New York.
  • Grabowski F., 1995, Difference between the 1/f noise spectral density before and after stress as a measure of the submicron MOS transistors degradation, „Microelectronics & Reliability", 35, 511-528.
  • Grabowski F., Extended formula of the logistic equation (w druku)
  • Grabowski F., Strzałka D., 2006, Dynamic behavior of simple insertion sort algorithm, „Fundamenta Informaticea", 72, 156-165.
  • Guerin S., Kunkle D., 2004, Emergence of constraint in self-organizing systems, „Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences", 8, 131-145.
  • Gumiński K., 1986, Termodynamika procesów nieodwracalnych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Hurst H.E., 1951, Long-term storage of reservoirs, Transactions of the American Society of Civil Engineers, 770-799.
  • Jennings N.R., 2001, An agent-based approach for building complex software systems, „Communications of the ACM", 44, 35-41.
  • Jergensen S.E., Mejer H., Nielsen S.N., 1988, Ecosystem as self-organizing critical systems, „Ecological Modelling", 111, 261-268.
  • Kephart, J. O., Chess, D. M., 2003, The Vision of Autonomie Computing, „IEEE Computer", 36, 41-50.
  • Malthus T. R., 1986, An essay on the principle of population, Pickering, London, (1st ed. of 1798).
  • Mamei M., Menzes R., Tolksdorf R., Zambonelli F., 2006, Case studies for self-organization in computer science, „Journal of System Architecture", 52, 443-460.
  • Mandelbrot В., 1982, The Fractal Geometry of Nature, W.H. Freeman, New York.
  • Mandelbrot B.B., Van Ness J.W., 1968, Fractional Brownian motions, fractional noises and applications, SIAM Rev., 10, 422-437.
  • Mattila E., Korhonen L, Saranummi N., 2007, Mobile and personal health and wellness management systems, in Pervasive Computing in Healthcare, edited by: Bardram IE, Mihailidis A, CRC Press, 105-134.
  • Milgram S, 1967, The small world problem, „Psychol. Today" 2, 60-67.
  • Mills K.L, 2007, A brief survey of self-organization in wireless sensor networks, „Wirel. Commun. Mob. Comput." 7, 823-834.
  • Myers C., 2003, Software systems as complex networks: Structure, function, and evovability of software collaboration graphs, „Physical Review" E, 68, 046116.
  • Newman M. E. J, 2002, The structure and function of networks, „Computer Physics Communications", 147, 40-45.
  • Polyakov A.A, 1993, Process of self-organization in metal, Fiziko-Khimicheskaya Mekhanika Materialov, 29, 19-27.
  • Prehofer C, Bettstetter C, 2005, Self-organization in communication networks: Principles and design paradigms, „IEEE Communication Magazine", July, 78-85.
  • Richardson G. P., 1984, Loop polarity, loop dominance, and the concept of dominant polarity, „System Dynamics Review", 11, 67-88.
  • Richerson P.J., Boyd R, Homage to Malthus, Ricardo, and Boserup, 1998, Towards a general theory population, economic growth, environmental deterioration, wealth, and poverty, „Human Ecology Review", 4, 85-90.
  • Roy P.V., 2007, Self management and the future of software design, „Electronic Notes in Theoretical Computer Science", 182, 201-217.
  • Saha D, Mukherjee A., 2003, Pervasive computing: a paradigm for the 21st century. „IEEE Computer" 36, 25-31.
  • Satyanarayanan M., 2001, Pervasive computing: vision and challenges, „IEEE Personal Communications" 8, 10-17.
  • Saha D., Mukherjee, 2003, Pervasive computing: A paradigm for the 21st century, „Computer", 3, 25-31.
  • Scheinkmein J.A., Woodford M., 1994, Self-organized criticality and economic fluctuations, „Am. Econ. Rev.", 84, 417-421.
  • Smith J., 2008, Badania nad naturą i przyczynami bogactwa narodów, t. l, PWN, Warszawa.
  • Sornette D., 2002, Predictability of catastrophic events: Material rapture, earthquakes, turbulence, financial crashes, and human birth, PNAS, 19, 2522-2529.
  • Steinfeels P., 2006, Economics: The invisible hand of the market, „The New York Times", November 25.
  • Strzałka D., Grabowski F., 2008, Towards possible q-generalizations of the Malthus and Verhulst growth models, „Physica" A, 387, 2511-2518 (2008)
  • Tsallis C., 1988, Possible generalization of Boltzmann-Gibbs statistics, „Journal Statistical Physics", 52, 479.
  • Tsallis C., 1999, Nonextensive statistics: Theoretical, experimental and computational evidences and connections, B. „Journal of Physics", 29, 1-35.
  • Tsallis C., 2004, What should a statistical mechanics satisfy to reflect nature?, „Physica" D, 193, 3-34.
  • Turcotte D.L., Malamud B.D., Guzzetti F., Reichenbach P., 2002, Self-organization, the cascade model, and natural hazards, PNAS, 99, 2530-2537.
  • Varshney U., 2003, Pervasive Healthcare, „IEEE Computer", 36, 138-140.
  • Verhulst P.P., 1838, Notice sur la Loi que la Population Suit dans son Accroissment; Correspondence Mathematique et Psyhique public par A Quetelet 10, 113-121.
  • Vidales P., Baliosian J., Errat J., Mapp G., Stajano, Hopper F., A., 2005, Autonomie system for mobility support in 4G networks, "IEEE Journal on Selected Areas in Communication", 23(12), 2288-2304.
  • Von Bertalanffy L., 1950, An Outline of General System Theory, „British Journal of the Philosophy of Science", 1, 134-164.
  • Watts D.J, Strogatz S.H., 1998, Collective dynamics of "small world" networks, „Nature", 393, 440-442.
  • Watts D.J., 1999, Small Worlds: The dynamics of networks between order and randomness, Princeton University Press, Princeton, New York.
  • Zabieglik S., 2003, Adam Smith, Wiedza Powszechna, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171190911

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.