Złożone wskaźniki wyprzedzające zmiany aktywności w polskim budownictwie

• Autorzy: Jacek Jankiewicz

Warianty tytułu

Composite Lead Indicators of Activity Change in Polish Construction Sector.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest konstrukcja złożonych wskaźników wyprzedzających koniunkturę w budownictwie zarówno w całym sektorze, jak i dla poszczególnych klas wielkich przedsiębiorsw. (fragment tekstu)

EN

The article proposes composite leading indicators for the Polish construction sector in general, and for small, medium and large enterprises. These are alternative amounts in relation to qualitative indicators of general business tendency climate, prepared by GUS. One of the most frequently used methods of empirical investigation of changes in economic cycles is indicator analysis. For that, there are used simple business tendency indicators which are created on the basis of analyses conducted by the method of business tendency survey. The proposed indicators are characterized by larger smoothing in comparison with variation of business tendency climate in general and for particular classes of enterprises which largely enables early recognition of the signalled turning points. Among the constructed alternative indexes the best was the aggregate which arose from non-linear relationships between the reference cycle and simple business tendency indicators (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Budownictwo; Przedsiębiorstwo budowlane; Dobra inwestycyjne

EN

Construction; Construction company; Investment goods

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 132
• Strony: 114--127

Twórcy

autor

Jacek Jankiewicz

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Artis, M.J., Marcellino, M. i Proietti, T. (2004), Characterising the Business Cycle for Accession Countries, IGIER Working Paper no. 261, May.
• Bahu, M., Bardaji, J., Clavel, L. i Tablet, F. (2006), A Review of French Building Industry and Construction of a Business Cycle Turning Point Index, 28th CIRET Conference, Rome.
• Barczyk, R. (1989), Teoretyczne podstawy statystycznych analiz współczesnych wahań koniunkturalnych, Zakład Badań Statystyczno-Ekonomicznych GUS i PAN, Warszawa.
• Brunet, O. (2000), Calculation of Composite Leading Indicators: a Comparison of Different Methods, Paper for presentation at the CIRJET Conference in Paris, 10-14 October.
• Bry, G. i Boschan, Ch. (1971), Cyclical Analysis of Time Series, NBER, New York.
• Dorward, F., Akintoye, A. i Hardcastle, C. (1998), The Causal Relationship Between Construction Workload And Construction Price, Applied Economics Letters no. 5.
• Drozdowicz-Bieć, M. (2002), Charakterystyka wskaźników wyprzedzających, w: Diagnozy i prognozy stanu gospodarki w świetle badań koniunktury. Prace i Materiały IRG, SGH, Warszawa.
• Gately, E. (1999), Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych, WIG Press, Warszawa.
• Harding, D. i Pagan, A. (1999), Dissecting the Cycle, Melbourne Institute Working Paper no. 13, May.
• Hill, T., O'Connor, M. i Remus, W. (1996), Neural Network Models for Time Series Forecasts. Management Science vol. 42, no. 7.
• Hoos, J., Muszely, G., Kudrycka, I. i Nilsson, R. (1997), Cyclical Indicators in Poland and Hungary, Transition Economies Division Statistics Directorate OECD, Paris.
• Jaglic, T. (2003), A Nonlinear Approach to Forecasting With Leading Economic Indicators, Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics vol. 7, no. 2.
• King, R.G. i Plosser C.I. (1989), Real Business Cycles and the Test of the Adelmans NBER Working Paper no. 3160, NBER, Cambridge.
• Kydland, F.E. i Prescott, E.C. (1995), Business Cycles: Real Facts and Monetary Myth, w: F.E. Kydland (ed.), Business Cycle Theory, Edward Elgar Publishing, Aldershot-Brookfield.
• Linczowski, C. (2000), Organizacja i planowanie w przedsiębiorstwie budowlanym, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce.
• Lubiński, M. (2002), Analiza koniunktury i badanie rynków, Dom Wydawniczy Elipsa, Warszawa.
• Lucas, R.E. (1995), Understanding Business Cycles, w: F.E. Kydland (ed.), Business Cycle Theory, Edward Elgar Publishing, Aldershot-Brookfield.
• Matkowski, Z. (2.002), Wskaźniki klimatu gospodarczego jako narzędzie oceny koniunktury, w: E. Adamowicz (red.), Badania gospodarki polskiej stan bieżący i perspektywy rozwoju, Prace i Materiały IRG, SGH, Warszawa.
• Milo, W. (2000), O cyklach koniunkturalnych. Problemy ogólne, w: A. Zeliaś (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków.
• Moore, G.H. i Shiskin, J. (1967), Indicators of Business Expansions And Contractions, NBER, New York.
• Ravn, M.O. i Uhlig, H. (2001), On Adjusting the HP-Filter For the Frequency of Observations, CESifo Working Paper no. 479, May.
• Schemat klasyfikacji PKD 2004, http://www.stat.gov.pl/klasyfikacje/pkd04/pdf/schemat_ klasyfikacji.pdf.
• Stock, J.H. i Watson, M. W. (1992), A Procedure for Predicting Recessions With Leading Indicators: Econometric Issues and Recent Experience, NBER Working Paper no. 4014, NBER, Cambridge, s. 21-30.
• Stock, J.W. i Watson, M.W. (1989), New Coincident and Leading Economic Indicators, w: O. Blanchard, S. Fischer (ed.), NBER Macroeconomic Annual, MIT Press, Cambridge, MA.
• Strigel, W.H. (1985), The Business Climate as Leading Indicator, Memorandum for the 17th CIRET Conference, Vienna.
• Zarnowitz, V. (1984), Recent Work on Business Cycles in Historical Perspective: Review of Theories and Evidence, NBER Working Paper no. 1503, NBER, Cambridge.
• Zeliaś, A. (1997), Teoria prognozy, PWE, Warszawa.
• Zhang, G., Patuwo, B.E. i Hu, M.Y. (1998), Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art, International Journal of Forecasting no. 14.