PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | nr 4/2 | 117--135
Tytuł artykułu

Modelowanie miękkie zrównoważonego rozwoju regionów w Polsce

Autorzy
Warianty tytułu
Soft Modeling of Sustainable Development in Polish Regions
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest budowa modeli miękkich zrównoważonego rozwoju. Modelowanie miękkie umożliwia badanie powiązań między zmiennymi nieobserwowalnymi. Model miękki estymowany jest metodą PLS (partial least squares), która umożliwia jednoczesne oszacowanie parametrów modelu wewnętrznego i zewnętrznego. W wyniku estymacji, oprócz parametrów, otrzymuje się również oszacowania wartości zmiennej ukrytej, które można traktować jako miarę syntetyczną. W ramach referatu zbudowane zostały dwa modele miękkie zrównoważonego rozwoju, na podstawie danych przekrojowych odnoszących się do szesnastu województw w Polsce w 2003 r. i w 2007 r. Zbudowane modele pokazują zależności między gospodarką, społeczeństwem a środowiskiem oraz ich wpływ na zrównoważony rozwój. Ponadto, modele miękkie zrównoważonego rozwoju pokazują liniowe uporządkowanie województw ze względu na zmienną ukrytą ZR w 2003 r. i w 2007 r. Analiza porównawcza zbudowanych modeli wskazuje optymalne proporcje pomiędzy poziomem rozwoju gospodarczego, społecznego i środowiskowego, które umożliwią przyszłym pokoleniom korzystanie z istniejących zasobów i walorów. (abstrakt oryginalny)
EN
The purpose of the article is to build soft models of sustainable development. Soft modeling enables the research of connections between latent variables. The models demonstrate relations between economy, society and environment as well as their influence on sustainable development which will make it possible for future generations to make use of the existing natural resources. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
117--135
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet w Białymstoku
Bibliografia
  • van den Berg J.C.J.M., Nijkamp P. (1991), Operationalizing sustainable development: dynamic ecological - economic model, "Ecological Economics", nr 4
  • Borys T., Fiedor B. (2008), Operacjonalizacja i pomiar kategorii zrównoważonego rozwoju - przyczynek do dyskusji, w: Plich M. (red.), Rachunki narodowe. Wybrane problemy i przykłady zastosowań, GUS, UL, Łódź
  • Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa
  • Hellwig Z., Siedlecka U., Siedlecki J. (1997), Taksonometryczne modele zmian struktury gospodarczej Polski, IRiSS, Warszawa
  • Kuszewski T. (2000), Wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego, [w:] Gruszczyński M., Podgórska M. (red.), Ekonometria, Wydawnictwo SGH, Warszawa
  • Markowska M., Strahl D., (2009), Miejsce Polski w europejskiej przestrzeni regionalnej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław
  • Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Difin, Warszawa
  • Nowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWE, Warszawa
  • Pearce W., Barbier E., Markandya A. (1990), Sustainable Development. Economics and the Environment in the Third World, Aldershot/Brookfield
  • Perło D. (2004), Źródła finansowania rozwoju regionalnego, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Białymstoku, Białystok
  • Piontek F. (red.) (2001), Ekonomia a rozwój zrównoważony. Teoria i kształcenie., Tom l, Wydawnictwo Ekonomia i Środowisko, Białystok
  • Raport końcowy z realizacji pracy: "Opracowanie modelu wdrożeniowego wskaźników zrównoważonego rozwoju na poziomie wojewódzkim w ramach banku danych regionalnych" (2003), Regionalny Ośrodek Fundacji Karkonoskiej, Jelenia Góra-Warszawa
  • Rogowski J. (1990), Modele miękkie. Teoria i zastosowanie w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Filii UW w Białymstoku, Białystok
  • Śleszyński J. (2007), Wskaźniki trwałego rozwoju Unii Europejskiej, w: Kiełczewski D., Dobrzańska B. (red.), Zrównoważony rozwój i ochrona środowiska w gospodarce, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Białymstoku, Białystok
  • Wold H. (1980), Soft Modelling: Intermediate between Traditional Model Building and Data Analysis, Banach Centre Publication 6, Mathematical Statistics
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171191521

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.