PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | Modelowanie preferencji a ryzyko '10 | 47--65
Tytuł artykułu

Szacowanie efektywności przedsięwzięcia inwestycyjnego przedsiębiorstwa na podstawie wskaźnika NPVR o rozmytych parametrach

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Przed wyborem przedsięwzięcia inwestycyjnego do realizacji, należy dokonać analizy finansowej. Ze względu na niepewność informacyjną dotyczącą wartości przepływów pieniężnych czy stopy dyskontowej, zwłaszcza przy założeniu długiego horyzontu realizacji inwestycji, powinno przyjąć się zmienne uwzględniające tą niepewność. Taką możliwość daje opracowana przez amerykańskiego profesora Lofti Zadeha teoria zbiorów rozmytych, umożliwiająca modelowanie niepewnej informacji. Celem pracy "Szacowanie efektywności przedsięwzięcia inwestycyjnego przedsiębiorstwa na podstawie wskaźnika NPVR o rozmytych parametrach" (D.Gawrońska) jest określenie wartości wskaźnika NPVR, bazując na rozmytych ocenach przepływów finansowych oraz stopy dyskontowej, uzyskując rozmytą ocenę wskaźnika NPV oraz PVI. W dalszej kolejności na podstawie procesu defuzyfikacji określa się wartość rzeczywistą wskaźnika finansowego NPVR. Poprzez porównanie wartości wskaźnika dla kolejnych przedsięwzięć inwestycyjnych można określić przedsięwzięcie optymalne. (abstrakt oryginalny)
Twórcy
  • Politechnika Śląska
Bibliografia
  • 1. Chojcan J. (2001). Zbiory rozmyte i ich zastosowanie. Politechnika Śląska, Gliwice.
  • 2. Drewniak J. (2001). Liczby rozmyte. W: Zbiory rozmyte i ich zastosowanie. Red. J. Chojcan i J. Łęski. Politechnika Śląska, Gliwice.
  • 3. Driankow D., Hellendoorn H., Reinfrank M. (1996). Wprowadzenie do sterowania rozmytego. WNT, Warszawa.
  • 4. Dubois D., Prade H. (1980). Fuzzy Set and Systems - Theory and Applications. Academic Press, New York.
  • 5. Kacprzyk J. (1986). Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa.
  • 6. Kacprzyk J. (2001). Wieloetapowe sterowanie rozmyte. WNT, Warszawa.
  • 7. Kuchta D. (2001). Miękka matematyka w zarządzaniu - zastosowanie liczb przedziałowych i rozmytych w rachunkowości zarządczej. Politechnika Wrocławska, Wrocław.
  • 8. Kurek W. (1997). Efektywność inwestycji rzeczowych w gospodarce rynkowej. UMCS, Rzeszów.
  • 9. Łachwa A. (2001). Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. AO W Exit, Warszawa.
  • 10. Marcinek K. (2000). Finansowa ocena przedsięwzięć inwestycyjnych przedsiębiorstw. AE, Katowice.
  • 11. Piegat A. (1999). Modelowanie i sterowanie rozmyte. AOW Exit, Warszawa.
  • 12. Rutkowski L. (2005). Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa.
  • 13. Walaszek-Babiszewska A. (2004). Statistical and Fuzzy Modelling of Grain Material Sampling and Operations. Politechnika Śląska, Gliwice.
  • 14. Wilczek M.T. (2004). Podstawy zarządzania projektem inwestycyjnym. AE, Katowice.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171192315

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.