Warianty tytułu
Forecasting of Income of Local Authorities in Terms of Incomplete Data and Structural Changes in the Economy
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zaprezentowana została procedura prognozowania dochodów jednostek samorządu terytorialnego na przykładzie województwa zachodniopomorskiego. Przedstawiona metoda może być wykorzystywana zarówno w przypadku występowania znaczących zmian strukturalnych w gospodarce, jak również w sytuacji, kiedy nie dysponujemy aktualnymi danymi statystycznymi w zakresie rachunków regionalnych. Przyszłe dochody samorządów obliczane są w oparciu o istniejące proporcje strukturalne wytwarzanego produktu brutto w ujęciu regionalnym oraz na podstawie zależności między tym produktem a wykonanymi dochodami jednostek samorządowych. Zaproponowane podejście pozwala stworzyć wielowariantowe scenariusze realizacji przyszłych dochodów, unikając jednocześnie szeregu ograniczeń związanych z prognozowaniem w oparciu o szeregi czasowe w warunkach silnych zmian koniunktury gospodarczej. (abstrakt oryginalny)
In the article a procedure of forecasting of incomes of local authorities was presented. This method can be used both in the case of the occurrence of significant Structural changes in the economy, as well as in the situation, when we have some lacks in statistical data. Future incomes are calculated using existing Structural proportions with-in regional GDP and the relationship between these two variables. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
247--255
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
- Batog J., Gazińska M., Mojsiewicz M. (2002), Ekonometryczne normowanie indywidualnej wydajności pracy, "Przegląd Statystyczny" nr l, Warszawa.
- Batog J. (1997), Identyfikacja zmian strukturalnych w procesach ekonomicznych za pomocą testu F, Metody ilościowe w ekonomii, red. J. Hozer, Uniwersytet Szczeciński, Zeszyty Naukowe nr 181, Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki nr 4, Szczecin.
- Bołt T. (1992), Ekonometryczna analiza zmian strukturalnych, Rozprawy i Monografie nr 178, Uniwersytet Gdański, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
- Broemeling L.D., Tsurumi H. (1987), Econometrics and Structural Change, Marcel Dekker Inc., New York.
- Dumenil G., Levy D. (1991), The Classical Legacy and Beyond, "Structural Change and Economic Dynamics", Vol. 2, Issue l.
- Goldfeld S.M., Quandt R.E. (l993), The Estimation of Structural Shifts by Switching Regressions, "Annals of Economics and Social Measurement", vol. 2.
- Guzik B. (1993), Segmentowe modele ekonometryczne, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
- Hansen B.E. (2001), The New Econometrics and Structural Change: Dating Breaks in U.S. Labour Productivity, "Journal of Economic Perspectives", vol. 15, no. 4.
- Hozer J. (2003), Tempus locus homo casus et fortuna regit factum. Zbiór esejów ekonomicznych, Instytut Analiz, Diagnoz i Prognoz Gospodarczych w Szczecinie, Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytetu Szczecińskiego, Oficyna "in Plus", Szczecin.
- Johnston J. (1991), Econometric Methods, third edition, McGraw-Hill Book Company, Economics Series, International Editions.
- Layton A.P. (1998), A Further Test of the Influence of Leading Indicators on the Probability of U.S. Business Cycle Phase Shifts, "International Journal of Forecasting", vol. 14.
- Pelaez R.F. (2007), Ex Ante Forecasts of Business-cycle Turning Points, "Empirical Economics", vol. 32.
- Perron P. (1989), The Great Crash, the Oil Price Shock and the Unit Root Hypothesis, "Econometrica", vol. 57.
- Pindyck R.S., Rubinfeld D.L. (1998), Econometric Models and Economic Forecasts, fourth edition, McGraw-Hill International Editions, Economic Series, Boston.
- Ploberger W., Kramer W., Kontrus K. (1989), A New Test for Structural Stability in the Linear Regression Model, "Journal of Econometrics", vol. 40.
- Poirier D.J. (1976), The Econometrics of Structural Change, North-Holland, Amsterdam.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171192861