Syntetyczne mierniki elastyczności przedsiębiorstw

• Autorzy: Zbigniew Binderman

Warianty tytułu

Synthetic Measures of Elasticity of Undertakings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przedstawiono pewną metodę analizy elastyczności przedsiębiorstw, w wyniku, której można dokonać ich klasyfikacji i uporządkowania. Metoda ta wykorzystuje pojęcie wektora elastyczności przedsiębiorstwa na podstawie, którego (metodami taksonometrii) utworzono syntetyczny miernik elastyczności. W pracy zaproponowano pięć różnych mierników elastyczności, do ich konstrukcji wykorzystano nowe, bez-wzorcowe metody radarowe, jak również metodę opartą o dwa wzorce. Mierniki te mogą służyć do klasyfikacji i porządkowania przedsiębiorstw pod względem elastyczności. (abstrakt oryginalny)

EN

In the present paper, a quantitative approach to a problem of elasticity of undertakings is given. The new construction of synthetic measures of elasticity are proposed. These constructions based on the vector of partial elasticities. The obtained measures we can apply to arrange and classification of undertakings. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Elastyczność organizacji; Analiza ekonometryczna

EN

Organisational flexibility; Econometric analysis

• Czasopismo: Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 4/2
• Strony: 257--268

Twórcy

autor

Zbigniew Binderman

• Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

Bibliografia

• Allen R.G.D. [1933]; The concept of arc elasticity of demand, Review of Economic Studies, l (3), pp. 226-229.
• Allen R.G.D. [1933]; Ekonomia matematyczna, PWN, Warszawa l964
• Bartosiewicz S.[l976]; Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr 84, Wrocław.
• Binderman A. [2006]; Klasyfikacja danych na podstawie dwóch wzorców, Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, SGGW Warszawa, z. 60, s. 25-34.
• Binderman A. [2007]; Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce, praca doktorska, SGGW Warszawa
• Binderman A [2008]; Zastosowanie liniowej i nieliniowej funkcji użyteczności do badania poziomu rolnictwa w Polsce, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, IX, 29-38, wyd. SGGW.
• Binderman Z., Borkowski B. [2005]; Model ekonometryczny opisujący wydatki na konsumpcje gospodarstw chłopskich, Od Badań Podstawowych do Zastosowań w Nowoczesnej Gospodarce, 45-lecie Ekonometrycznej Szkoły Profesora Michała Kolupy, Kolegium Zarządzania i Finansów SGH, Wyd. SGH, Warszawa, 51-60.
• Binderman Z., Borkowski B., Szczęsny W [2008], O pewnej metodzie porządkowania obiektów na przykładzie regionalnego zróżnicowania rolnictwa, Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, IX , 39-48, wyd. SGGW.
• Binderman Z., Szczęsny W [2009], Arrange methods of tradesmen of software with a help of graphic representations Computer algebra systems in teaching and research / Siedlce : Wyd. WSFiZ, 2009, 117-131.
• Binderman Z. [2009], On elasticity operators and their economical applications, (w recenzji).
• Borkowski B, Dudek H., Szczęsny W. [2004], Ekonometria. Wybrane zagadnienia, PWN, Warszawa
• Borkowski B., Kasiewicz S. [2009] Konstrukcja metryk elastyczności przedsiębiorstwa, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, nr 4/2 2009, s. 269-281.
• Case K. E.& FAIR R. C. [1999], Principles of Economics (5*. ed.), Prentice-Hall,.
• Chiang A., C. [1984], Fundamental methods of Mathematical Economics, McGraw-Hill, Inc., New York .
• Cieślak M. [1974] Modele zapotrzebowania na kadry kwalifikowane, PWN, Warszawa.
• Borys T.[1978]; Propozycja agregatowej miary rozwoju obiektów, "Przegląd Statystyczny", z. 3.
• Gatnar E. [1998]; Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa.
• Green R., Alston M. [1990], Elasticities in AIDS model, American Journal of Agricultural Economics, pp. 442-445.
• Hellwig Z. [1968]; Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturę kwalifikowanych kadr, "Przegląd Statystyczny", z. 4.
• Kukuła K.[2000]; Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
• Malina A. [2004]; Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw, AE, Seria Monografie nr 162, Kraków.
• Młodak A.[2006]; Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Warszawa.
• Mostowski A. Stark M. [1977]; Elementy Algebry Wyższej PWN, Warszawa.
• Nievergelt Y. [1983], The concept of elasticity in Economics, SIAM Re-view, Vol. 25, No 2, pp. 261-265.
• Panek E. [2000]; Ekonomia Matematyczna AE Poznań,
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. [1988]; Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych, PWN, Warszawa.
• Safian M., Ratinger T. [1995], The own price elasticities for pig, cattle and milk in Poland, Przegląd Statystyczny, R. XLII-z. 2, 217-227, Warszawa.
• Strahl D. [1990]; Metody programowania rozwoju gospodarczego, PWE Warszawa.
• Zeliaś A. [1997]; Teoria prognozy, PWE, Warszawa 1997.
• Zeliaś A. [2000]; Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Kraków.