PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | 255 Methodological Aspects of Multivariate Statistical Analysis : Statistical Models and Applications | 353--365
Tytuł artykułu

The Estimation of the Corruption Perception Index

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Estymacja wskaźnika percepcji korupcji
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W pracy przedstawiono wyniki nieparametrycznej analizy wskaźnika percepcji korupcji. Na analizę tę składa się metoda jądrowa estymacji funkcji gęstości oraz wybrane metody estymacji przedziałowej wartości średniej wskaźnika percepcji korupcji. Do rozważanych metod estymacji wartości średniej należą: jedna z metod bootstrapowych oraz metody wykorzystujące dodatkowe informacje o zmiennej takie jak asymetria rozkładu, ograniczoność zbioru wartości zmiennej. Przeprowadzona analiza dotyczy estymacji wskaźnika percepcji korupcji w 2008 roku różnymi metodami, w oparciu o próby proste różnej liczebności. Porównanie uzyskanych wyników estymacji pozwoliło sformułować wnioski dotyczące dokładności oszacowań, a tym samym efektywności rozpatrywanych metod. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper the results of the nonparametric estimation of the corruption perception index are presented. This nonparametric analysis consists of: kernel estimation of the density of this index and methods of interval mean estimation of the corruption perception index. Some of the regarded methods of interval estimation make use of additional information of the considered index (asymmetry or bounded random variable). (original abstract)
Twórcy
  • University of Lodz, Poland
  • University of Lodz, Poland
Bibliografia
  • Diouf M. A., Dufour J. M., (2005). Improved Nonparametric Inference for the Mean of a Bounded Random Variable with Application to Poverty Measures, http:/economics.ca/ 2005/papers/094.pdf
  • Domański Cz., Pruska K., (2000). Nieklasyczne metody statystyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne. Warszawa
  • Fishman G. S., (1991). Confidence Intervals for the Mean in the Bounded Case. Statistics & Probability Letters. 12. 223-227
  • Gajek L., Kałuszka M., (1996), Wnioskowanie Statystyczne. Modele i metody dla studentów. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa
  • Hardle W., Muller M., Sperlich S., Werwatz A., (2004). Nonparametric and Semiparametric Models, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg New York
  • Silverman B. W., (1996). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. Chapman and Hall, London
  • Wand M., Jones M., (1995), Kernel Smoothing, Chapman and Hall, London
  • Zhou X., Dinh P., (2004), Nonparametric Confidence Interval for the One- and Two-Sample Problems, UW Biostatistics Working Paper Series. 233, University of Washington. The Berkeley Electronic Press, http://www.bepress.com/uwbiostat/paper233
  • Transparency International Polska http://www.transparency.pl
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
DOI
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171194083

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.