Analysis of the Last Employment Period of the Unemployed : the Application of the Cox Model

• Autorzy: Ewa Wycinka , Beata Jackowska

Warianty tytułu

Wykorzystanie modelu Coxa do badania czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób bezrobotnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the implementation of survival analysis (event history analysis) methods in the examination of the employment period at the last place of work of people who have been unemployed for a long time. At first, the Kaplan-Meier method is used for the identification and categorization of the determinants of the last job period. The next step is constructing the Cox proportional hazards model. The model fit is made with the use of the likelihood ratio test and information criteria. We pay special attention to the properties of the Cox model in order to improve its application in socio-economic surveys. (original abstract)

W artykule wykorzystano metody analizy przeżycia (analizy historii zdarzeń) do badania czasu pracy u ostatniego pracodawcy osób długotrwale bezrobotnych. W pierwszym kroku posłużono się analizą Kaplana-Meiera w celu identyfikacji oraz efektywnej kategoryzacji zmiennych determinujących długość okresu ostatniej pracy. W drugim kroku skonstruowano model proporcjonalnego hazardu Coxa. Przy konstrukcji modelu wykorzystano następujące kryteria: test istotności modelu oparty na ilorazie wiarygodności oraz kryteria informacyjne. Szczególną uwagę poświęcono własnościom modelu Coxa w celu zapewnienia poprawności jego stosowania w zagadnieniach społeczno-ekonomicznych. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Cox proportional hazard model; Working time; Long-term unemployment; Survival analysis; Kaplan-Meier estimator

PL

Model proporcjonalnego hazardu Coxa; Czas pracy; Bezrobocie długotrwałe; Analiza przeżycia; Estymator Kaplana-Meiera

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Tom: 255 Methodological Aspects of Multivariate Statistical Analysis : Statistical Models and Applications
• Strony: 367--375

Twórcy

autor

Ewa Wycinka

• University of Gdansk, Poland

autor

Beata Jackowska

• University of Gdansk, Poland

Bibliografia

• Banaszkiewicz D. (2004), Statystyczna analiza sytuacji społeczno-ekonomicznej osób długotrwale bezrobotnych w powiecie gdańskim w roku 2003. rozprawa doktorska. Sopot.
• Blossfeld H. P., Golsch K., Rohwer G. (2007). Event History Analysis with Stata, Lawrence Erlbaum Associates. New Jersey.
• Collett D. (1994). Modelling Survival Data in Medical Research. Chapman & Hall. London.
• Cox D. R. (1972). Regression Models and Life Tables. Journal of the Royal Statistical Society-. B. 34. p. 187220.
• Cox D., Oakes D. (1984), Analysis of Survival Data. Chapman & Hall. London.
• GUS (2004), Bezrobocie rejestrowane I-IV kwartał 2003 r., Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
• Klein J., Moeschberger M. (1997). Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Springer Science + Business Media. New York.
• Lawless J. (2003). Statistical Models and Methods for Lifetime Data. John Wiley & Sons. New-Jersey.

Identyfikatory

DOI

11089/716