Autorski program komputerowy STAT_STUD jako narzędzie wspomagające nauczanie statystyki

• Autorzy: Jacek Białek

Warianty tytułu

The Original Computer Programm STAT_STUD as a Tool for Supporting a Teaching of Statistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Szczegółowo opisano program komputerowy STAT_STUD, którego celem jest wspomaganie procesu nauczania statystyki. Omówiono poszczególne moduły programu: moduł statystyka opisowa; moduł statystyka matematyczna; moduł kalkulator i moduł generator.

EN

The power of teaching by using computer programs is well known. But some of commercial programs are very expensive and out of a range of many universities. In this paper we propose a original computer program STAT_STUD, which is almost free, very functional and easy to use. The program includes the following modules: descriptive and mathematical statistics, calculator and generator. In the paper we discuss the mentioned modules and present the merits of the program. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka; Proces nauczania; Programy komputerowe

EN

Statistics; Teaching process; Computer programs

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2009
• Tom: 227 Metody ilościowe w globalnej gospodarce
• Strony: 75--84

Twórcy

autor

Jacek Białek

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Domański Cz. (red, 2001), Metody statystyczne. Teoria i zadania, WUŁ, Łódź.
• Kinderman J., Monahan J. (1977), Computer Generation of Random Variables Using the Ratio of Uniform Deviates, ACM Trans. Math. Soft. 3.
• Kończak G. (2008), Rola i znaczenie symulacji komputerowych we wspomaganiu procesu nauczania statystyki, Folia Oeconomica 217, Acta Universitatis Lodziensis, Łódź.
• Kufel T. (2007), Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa.
• Kufel T. (2008), E-projekty w nauczaniu metod ilościowych z wykorzystaniem oprogramowania Greti, Folia Oeconomica 217, Acta Universitatis Lodziensis, WUŁ, Łódź.
• Royston P. (1982), An Extension of Shapiro and Wilk's W Test for Normality to Large Samples, Applied Statistics 31.
• Royston P. (1995), Remark AS R94: A Remark on Algorithm AS 181: The W Test for Normality, Applied Statistics 44.
• Shapiro S., Wilk M. (1965), An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples), Biometrika 52.
• Wieczorkowski R., Zieliński R. (1997), Komputerowe generatory liczb losowych, WNT, Warszawa.