O wyznaczaniu kwantyli rozkładu w szeregach rozdzielczych przedziałowych

• Autorzy: Tomasz Jurkiewicz

Warianty tytułu

On Determining Quantiles in Frequency Interval Distributions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie innego niż tradycyjny sposób interpolacji kwantyli rozkładu na podstawie danych pogrupowanych oraz ocena jakości tej metody. (fragment tekstu)

EN

Interval frequency distributions used as a secondary data do not provide full information about the distribution of the variable of interest. In order to estimate quantiles, it is common to use one of interpolation formulae based on the assumption that the distribution of the variable is uniformly distributed in each interval. This assumption, if not met, may result in large bias. Author suggests using different formulae, which do not require uniform distribution in intervals, and depend on the frequencies of neighbouring intervals. Simulation experiments were applied for the normal and lognormal distributions to assess efficiency of both kinds of interpolation formulae. Different population sizes and different numbers of intervals in the frequency distribution were also considered. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza statystyczna; Zmienne losowe; Estymatory

EN

Statistical analysis; Random variable; Estimators

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2009
• Tom: 227 Metody ilościowe w globalnej gospodarce
• Strony: 95--106

Twórcy

autor

Tomasz Jurkiewicz

• Uniwersytet Gdański

Bibliografia

• Kot S. M., Jakubowski J., Sokołowski A. (2007), Statystyka, Difin, Warszawa.
• Kotz S., Johnson N. L. (ed.) (1986), Encyclopedia of Statistical Science, Vol 7., John Wiley & Sons Inc.
• Luszniewicz A., Słaby T. (2008), Statystyka z pakietem komputerowym STATISTICA PL, C.H. Beck, Warszawa.
• Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U. (1999), Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wyd. Akademii Ekonomicznej im. O. Langego we Wrocławiu, Wrocław.
• Sobczyk M. (2006), Statystyka, Wyd. UMCS, Lublin. Szulc B. (1976), Statystyka dla ekonomistów, P WE, Warszawa.