Subjective growth models in long-term forecasting of development technologies

• Autorzy: Konstancja Poradowska

Warianty tytułu

Subiektywne modele tendencji rozwojowej w prognozowaniu rozwoju nowych technologii

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article concerns the application issues of forecasting on the basis of subjective growth models, known from Polish literature as formal second type models. The function’s form and the parameters of such models are determined on the grounds of expert opinions, the forecasts are constructed by means of extrapolation of the model. Expert opinions, collected for the need of foresight research, allowed for the construction of prognostic subjective growth models. On their basis the ‘initial’ forecasts for the development of energetic technologies were determined; there was a proper combination of these forecasts as well as an attempt to estimate their uncertainty. (orignal abstract)

Artykuł dotyczy aplikacyjnych zagadnień prognozowania na podstawie subiektywnych modeli tendencji rozwojowej, znanych z literatury polskiej jako modele formalne II rodzaju. Postać funkcyjna i parametry takich modeli są określane na podstawie opinii ekspertów, prognozy konstruuje się poprzez ekstrapolację modelu, natomiast do oszacowania stopnia niepewności prognozy można wykorzystać uogólnienie prawa propagacji odchyleń standardowych, bazujące na teorii prawdopodobieństwa subiektywnego. Opinie ekspertów, zebrane na potrzeby tego badania foresight, umożliwiły budowę prognostycznych, subiektywnych modeli tendencji rozwojowej. Na ich podstawie wyznaczono „wstępne” prognozy rozwoju technologii energetycznych, dokonano odpowiedniej kombinacji tych prognoz oraz podjęto próbę oceny ich niepewności. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Forecasting; High-tech

PL

Prognozowanie; Nowe technologie

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2011
• Tom: 32
• Numer: nr 196
• Strony: 147--157

Twórcy

autor

Konstancja Poradowska

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• Dittmann P., Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków 2004.
• Gardner E. Jr., Forecast with No Data, “Lotus” 1991, Vol. 7, No. 6, p. 42-45.
• Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement, ISO, Geneva 1995.
• Lilien G.L., Rangaswamy A., Marketing Engineering, Trafford Publishing, St. Victoria 2004.
• Little J.D., Models and managers: The concept of decision calculus, “Management Science” 1970, Vol. 16, No. 8.
• Poradowska K., Ocena dopuszczalności prognoz gospodarczych, PhD thesis, Wyd. AE Wrocław 2006.
• Poradowska K., Prawo propagacji niepewności w ocenie dopuszczalności prognoz, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 38, Ekonometria 24, 2009, p. 100-111.
• Russo E.J., Schoemaker P.J., Decision Traps: The Ten Barriers to Brilliant Decision-Making and How to Overcome Them, Knopf Doubleday Publishing Group, New York 1989.
• Shim J. K., Strategic Business Forecasting, St. Lucie Press, New York 2000.