Measuring the quality of multiperiod rolling competing forecasts

• Autorzy: Maria M. Kaźmierska-Zatoń , Wojciech Zatoń

Warianty tytułu

Pomiar jakości kroczących konkurencyjnych prognoz wielookresowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

For multiperiod rolling forecasts for the same phenomena developed by many forecasters, a complex problem arises of the fair evaluation of the quality of these competing forecasts. The score for a single period should then be only a component of an overall assessment of the sequence of forecasts for multiple periods. Assuming the regularity in the preparation of forecasts and their regular revisions for a given period, we get several forecasts made with various advances. In the final evaluation of the whole sequence of forecasts one should take this issue into account, introducing weights for the forecasts with different horizons. The article discusses some aspects of measuring the quality of competing multiperiod rolling forecasts noting the above-mentioned problems and proposing some evaluation systems.(original abstract)

W kontekście wielookresowych prognoz kroczących, dla tych samych zjawisk (kategorii) opracowanych przez wielu prognostów, powstaje problem obiektywnej wielopłaszczyznowej oceny jakości ciągu konkurencyjnych prognoz. Ocena dla pojedynczego okresu powinna być wtedy tylko elementem składowym ogólnej oceny za ciąg prognoz dla wielu okresów. Zakładając systematyczność w sporządzaniu prognoz, ich regularne uaktualnianie, otrzymujemy na dany okres np. kilka prognoz sporządzonych z różnym wyprzedzeniem. W ostatecznej ocenie całego ciągu prognoz należy wziąć tę kwestię pod uwagę, budując np. określony schemat wag dla prognoz o różnych horyzontach. W artykule omówiono wybrane aspekty pomiaru jakości konkurencyjnych kroczących prognoz wielookresowych, zwracając uwagę na wyżej przedstawione problemy i proponując systemy ocen, które je uwzględniają. (abstract oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Forecasting

PL

Prognozowanie

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2011
• Tom: 32
• Numer: nr 196
• Strony: 181--193

Twórcy

autor

Maria M. Kaźmierska-Zatoń

• State Higher Vocational School in Skierniewice, Poland

autor

Wojciech Zatoń

• University of Lodz, Poland

Bibliografia

• Armstrong J.S., Collopy F., Error measures for generalizing about forecasting methods: Empirical comparisons, “International Journal of Forecasting” 1992, Vol. 8, no. 1, p. 69-80.
• Borowski M., Odwróć tabele, resort finansów na czele, ”Gazeta Wyborcza” 1czerwca 2009.
• Clemen R.T., Combining forecasts. A review and annotated bibliography, “International Journal of Forecasting” 1989, no 5, p. 539-383.
• Garczarczyk J., Mocek M., Prognozowanie w firmach w świetle wyników badań ankietowych, [in:] Prognozowanie w zarządzaniu firmą, red. P. Dittmann, E. Szabela-Pasierbińska, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 103, Wrocław 2010.
• Hauzer M., Planowanie – od adhokracji do powtarzalnego procesu, ”Business Intelligence Magazine” 01/2008.
• Hyndman R.J., Koehler A.B., .Another look at measures of forecast accuracy, “International Journal of Forecasting” 2006, Vol. 22(4), p. 679-688.
• Player S., Managing through change: The power of rolling forecasts, “Innovation in Action Series,” czerwiec 2009, IBM Cognos Innovation Center.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, red. M. Cieślak, PWN, Warszawa 2000.
• Rup W., Przejrzysty i efektywny budżet od 2010 r., ”Rzeczpospolita” 16 września 2009.
• Wilkowicz Ł, Najlepsi w prognozowaniu, ”Parkiet” 28 maja 2010.
• Wyżnikiewicz B., Fundowicz J., Lada K., Łapiński K., Peterlik M., Stan i prognoza koniunktury gospo¬darczej, ”Kwartalne Prognozy Makroekonomiczne” kwiecień2010, nr 66.
• www.borowski.pl/publikacje/.
• www.IBNGR.pl.
• www.nbportal.pl/r/res/edukacja/kryteria.pdf).
• www.pte.pl.