Business Decision Support Using Hybrid Expert System

• Autorzy: Krzysztof Michalik , Mila Kwiatkowska

Warianty tytułu

Wspomaganie decyzji biznesowych z wykorzystaniem hybrydowego system ekspertowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper deals with the application of a hybrid expert system, Aitech DSS, which has been practically utilized for credit risk assessment and for decision support in financial analysis. The paper describes architecture of this hybrid DSS system. Additionally, it provides information about CAKE, a computer-aided knowledge engineering system, used for building Aitech DSS application. (original abstract)

Artykuł dotyczy zastosowania hybrydowego system ekspertowego Aitech DSS, który został w praktyce wykorzystany do oceny ryzyka kredytowego i wspomagania decyzji w analizie finansowej. W artykule przedstawiono architekturę takiego systemu. Dodatkowo przedstawiono informacje o CAKE, systemu wspomagającego inżynierię wiedzy i wykorzystanego do utworzenia aplikacji Aitech DSS. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Decision Support Systems (DSS); Expert systems; Credit risk

PL

Systemy wspomagania decyzji; Systemy ekspertowe; Ryzyko kredytowe

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna
• Rocznik: 2011
• Tom: 21
• Numer: nr 202
• Strony: 60--68

Twórcy

autor

Krzysztof Michalik

• University of Economics in Katowice, Poland

autor

Mila Kwiatkowska

• Thompson Rivers University, Canada

Bibliografia

• Barret M.L., Beerel A.C., Expert Systems in Business: A Practical Approach, Wiley, New York 1988.
• Chandler J.S., Liang T.-P., Developing Expert Systems for Business Applications, Merill Publishing Company, London 1990.
• Dungan C.W., Chandler J.S., Auditor: A microcomputer-based expert system to support auditors in the field, The International Journal of Knowledge Engineering 1985, October.
• Harmon P., Maus R., Morrissey W., Expert Systems: Tools and Applications, Wiley, New York 1988.
• Harmon P., King D., Expert Systems – Artificial Intelligence in Business, Wiley, New York 1985.
• Hayes-Roth F., Waterman D.A., Lenat D.B., Building Expert Systems, Addison-Wesley, London 1983.
• Heuer S. et al., INVEST: An expert system for financial investments, IEEE Expert 1988, Summer.
• Kwiatkowska M., Kielan K. Michalik K., A fuzzy-semiotic framework for modeling imprecision in the assessment of depression, [in:] J.P. Carvalho, D. Dubois, U. Kaymak, J.M.C. Sousa (Eds.), 2009 International Fuzzy Systems Association World Congress, 2009 European Society for Fuzzy Logic and Technology Conference Proceedings, Lisbon, July 20th-24th, Lisbon 2009.
• Kwiatkowska M., Michalik K. (2008), Evaluation of efficacy of continuous positive airway pressure treatment using telehealth and fuzzy-logic based approach, [in:] J. Gołuchowski, A. Frączkiewicz-Wronka (Eds.), Technologie wiedzy w zarządzaniu publicznym’08, Prace Naukowe AE w Katowicach, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2008.
• Marcinek T., Wskaźniki z rękawa, Computerworld 2003, 20/576, 19 maja.
• Michalik K. (2002), Hybrid AI Methods for Complex Problems Solving, [in:] W. Abramowicz (Ed.), Proceedings of the International Conference “Business Information Systems”, Poznań 2002.
• Michalik K., Intelligent decision support using the hybrid architecture, [in:] J.S. Zieliński (Ed.), Proceedings of the Conference Artificial Intelligence in Control and Management, September 14th, Łódź 2004a.
• Michalik K. (2004b), Selected Aspects of Multi-Level Hybrid AI Environment for Decision Support, Journal of Artificial Intelligence Studies 2004b (Special Issue), Vol. 1, No. 2 (24). Proc. of VI International Conf. on Artificial Intelligence AI 2004, Univ. of Podlasie.
• Michalik K., PC-Shell/SPHINX jako narzędzie tworzenia systemów ekspertowych, [in:] J. Gołuchowski, B. Filipczyk (Eds.), Systemy ekspertowe – wczoraj, dziś i jutro, Wiedza i komunikacja w innowacyjnych organizacjach WIK 2010, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice 2010.
• Michalik K. (2011), Systemy ekspertowe jako narzędzie wspomagające zarządzanie wiedzą, [in:] Komunikacja elektroniczna, Wiedza i komunikacja w innowacyjnych organizacjach WIK 2011, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach [forthcoming].
• Michalik K. et al., Intelligent system for financial analysis, [in:] Proceedings of the SPICIS’94 International Conference on Intelligent Systems, Singapore 14–17 November, 1994a.
• Michalik K. et al., Financial analysis using a hybrid expert systems, [in:] Proceedings of the Workshop “AI in Finance and Business” ECAI’94, Amsterdam, August, 1994b.
• Michalik et al., Hybrid expert system for data analysis, [in:] Proceedings of the Seventh International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis ASMDA, Dublin, June 12th-15th 1995.
• Mui C., McCarthy W.E., FSA: Applying AI techniques to the familiarization phase of financial decision making, IEEE Expert 1987, Fall.
• Simons G.L., Expert Systems and Micros, NCC Publications, Manchester 1985.
• Stansfield J.L., Greenfeld N.R., PlanPower – A comprehensive financial planner, IEEE Expert 1987, Fall.
• Thierauf R.J., Expert Systems in Finance and Accounting, Quorum Books, New York 1990.
• Waterman D., A Guide to Expert Systems, Addison-Wesley, Reading, MA, 1985.