Porównanie wybranych metod szacowania danych niekompletnych

• Autorzy: Mariusz Grabowski
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Problemem wielu klasycznych metod analizy danych, często poruszanym przez licznych autorów jest fakt niekompletności danych, będących przedmiotem analizy. Problem ten nie ma jednak jednoznacznego rozwiązania. Omówiono dane o charakterze przekrojowym, wielowymiarowym, w których obserwuje się braki na niektórych pozycjach wektorów wchodzących w skład macierzy obserwacji.

Słowa kluczowe

PL

Ekonometria; Analiza danych; Sieci neuronowe; Mapa samoorganizująca; Metody analityczno-obliczeniowe; Eksperyment badawczy

EN

Econometrics; Data analysis; Neural networks; Self-Organizing Maps (SOM); Analytical and computational methods; Scientific experiment

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2004
• Tom: Postępy ekonometrii
• Strony: 43--52

Twórcy

autor

Mariusz Grabowski

Bibliografia

• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1979). Z badań nad metodami predykacji brakujących informacji. Zeszyty Naukowe. AE, Kraków, nr 114, s. 31-60.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. PWN, Warszawa.
• Grabowski M. (1998). Application of Self-Organizing Maps to Outlier Identification and Estimation of Missing Data. [in:] Advances in Data Science and Classification. Eds. A. Rizzi, M. Vichi and H.H. Bock. Springer, Berlin, 279-286.
• Grabowski M. (2003). Handling Missing Values in Marketing Research Using SOM. Referat wygłoszony na 27th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation (GfKl) and Meeting of the Polish Classification Society (SKAD). Innovations in Classification, Data Science, and Information Systems. March 12-14, 2003. Brandenburg University of Technology. Cottbus (w druku).
• Grabowski M. (1999). Sieć Kohonena jako metoda szacowania brakujących danych. Zeszyty Naukowe. AE, Kraków, nr 522, 37-52.
• Kaski S., Kangas J., Kohonen T. (1998). Bibliography of Self-Organizing Map (SOM) Papers: 1981-1997. Neural Computing Surveys, 1, 102-350.
• Kohonen T. (1995). Self-Organizing Maps. Springer-Verlag, Berlin.
• Kohonen T., Hynninen J., Kangas J., Laaksonen J. (1995). SOM PAK The Self-Organizing Map Program Package Version 3.1. Helsinki University of Technology, http://www.cis.hut.fi/research/som pak/.
• Kordos J. (1988). Jakość danych statystycznych. PWE, Warszawa.
• Little R.J.A. (1988). A Test of Missing Completely at Random for Multivariate Data with Missing Values, Journal of American Statistical Association, 83, 1198-1202.
• Little R.J.A., Rubin D.A. (1987). Statistical Analysis With Missing Data. John Wiley and Sons, New York.
• Little R.J.A., Rubin D.A. (2002). Statistical Analysis With Missing Data. John Wiley and Sons, New York.
• Murtagh F. (1995a). Interpreting Kohonen Self-organizing Map Using Contiguity-constrained Clustering. Pattern Recognition Letters, 16, 399-408.
• Murtagh F. (1995b). Unsupervised Catalog Classification. [in:] Astronomical Data Analysis Software and Systems IV. Eds. D. Shaw, J. Payne, J. Hayes. ASP, 264-267.
• Oja M., Kaski S., Kohonen T. (2003). Bibliography of Self-Organizing Map (SOM) Papers: 1998-2001 Addendum. Neural Computing Surveys, 3, 1-156.
• Pawełek B. (1996). Metody szacowania brakujących informacji w szeregach przekrojowo-czasowych. AE, Kraków (praca niepublikowana).
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K. (1988). Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych. PWN, Warszawa.
• Sarle W.S. (1994). Neural Networks and Statistical Models. Proceedings of the Nineteenth Annual SAS Users Group International Conference, April, 1538-1550.
• Schafer J.L. (1997). Analysis of Incomplete Multivariate Data. Chapman and Hall, London.
• Wothke W. (2000). Longitudinal and Multi-Group Modeling with Missing Data. (Adobe pdf format). [in:] Modeling Longitudinal and Multiple Group Data: Practical Issues, Applied Approaches and Specific Examples. Eds. T.D. Little, K.U. Schnabel and J. Baumert. Mahwah, Lawrence Erlbaum Associates, New York.