Możliwości i ograniczenia estymacji pośredniej w badaniach podmiotów gospodarczych

• Autorzy: Grażyna Dehnel , Elżbieta Gołata

Warianty tytułu

Possibilities and Restrictions of Indirect Estimation in Business Surveys

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Estymacja punktowa dla małych domen w statystyce gospodarczej, ze względu na własności cech, nie należy do prostych. Jak wiadomo, zmienne dotyczące podmiotów gospodarczych charakteryzują się silną prawostronną asymetrią, znacznym zróżnicowaniem i dużą koncentracją. Przyczyną niejednorodnych rozkładów podmiotów jest między innymi obecność obserwacji odstających i dość znaczny odsetek jednostek, dla których zmienne przyjmują wartości zerowe. Stąd też stosowanie klasycznych estymatorów jest niewłaściwe. Często bowiem nie zachowują swoich własności, takich jak nieobciążoność czy duża efektywność. W niniejszym artykule opisano estymatory: GREG (Generalised REGression estimator) wykorzystyjący regresję uogólnioną i estymator Winsora. (fragment tekstu)

EN

One of the major problems in estimating information about economic activity across do-mains is a small sample size and incompleteness of data sources. The distribution of small companies by target variables are considerably skewed to the right, with high variation, high kurtosis and outliers. Hence it is not obvious that traditional estimation methods have the properties they are often believed to have, such as being free from bias or having competitive variance. Furthermore, the pressure to produce accurate estimates for small do-mains or to substantially reduce sample sizes has increased the importance of recognising new, more sophisticated, estimation methods. This paper illustrates some of the methods used in business surveys in United Europe and Australia. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Estymacja; Statystyka gospodarcza; Podmioty gospodarcze; Modele regresji; Estymatory

EN

Estimation; Economic statistics; Business entity; Regression models; Estimators

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 128
• Strony: 119--131

Twórcy

autor

Grażyna Dehnel

autor

Elżbieta Gołata

Bibliografia

• Belsley D.A., Kuh E., Welsch R.E. (1980) Regression Diagnostics: Identifying Influential Data And Sources Of Co-linearity, Wiley, New York.
• Breidt F.J., Opsomer J.D. (2000) Local Polynomial Regression Estimation In Survey Sampling, The Annals of Statistics, vol. 28, s. 1026-1053.
• Chambers R.L. (1996) Robust Case-Weighting for Multipurpose Establishment Surveys, "Journal of Official Statistics" vol. 12, s. 3-32.
• Chambers R.L., Dunstan R. (1986) Estimating Distribution Functions From Survey Data, "Biometrika" vol. 73, s. 597-604.
• Chambers R.L., Dorfman A.H., Wehrly T.E. (1993) Bias Robust Estimation in Finite Populations Using Nonparametric Calibration, "Journal of the American Statistical Association" vol. 88, s. 268-277.
• Chambers R.L., Hedlin D, Falvey H., Kokic P.N. (2001) Does The Model Matter For Greg Estimation? A Business Survey Example, "Journal of Official Statistics" vol. 17, s. 527-544.
• Chambers R.L., Kokic P.N. (1993) Outlier Robust Sample Survey Inference, Bulletin of The International Statistical Institute, Invited Papers, 1993, s. 69-86.
• Chambers R.L., Kokic P.N., Smith R, Cruddas M. (2000) Winsorization for Identifying and Treating Outliers in Business Surveys, w: Proceedings of the Second International Conference on Establishment Surveys (ICES II), s. 687-696.
• Dorfman A.H. (2000) Non-Parametric Regression for Estimating Totals in Finite Populations. Proceedings of the Survey Research Methods, American Statistical Association, s. 47-54.
• Hedlin D. (2004) Business Survey Estimation, R&D Report, Sweden.
• Hidiroglou M.H., Srinath K.P. (1981) Some estimators of population total from simple random samples containing large units, JASA vol. 76, s. 690-695,
• Karlberg F. (2000) Survey Estimation for Highly Skewed Populations in The Presence of Zeroes, "Journal of Official Statistics" vol. 16, s. 229-241.
• Kim, J.Y., Breidt, F.J., Opsomer, J.D. (2001) Nonparametric Regression Estimation of Finite Population Totals Under Two-stage Sampling, Preprint Series